阿摩線上測驗
16. 對臺南市教師針對「十二年國教」政策執行的滿意程度作調查，如果滿意程度分為“4 非常滿意”、“3
普通”、“2 不滿意”、“1 非常不滿意”，則滿意程度是屬於何種變數？
(A)名義
(B)次序
(C)等距
(D)等比。
統計： A(1070), B(5610), C(781), D(155), E(0) #1346275
詳解 (共 10 筆)
下列有關測量（衡量）尺度（measurement scale）的敘述，何者錯誤？
(A)等比資料有固定原點（絕對零點），這是指當資料的數值為 0 時，代表「有」的意思
(B)資料的衡量尺度是給予資料一個實數值，作為比較或計算的基礎
(C)變項「小孩數」，屬於等比尺度（ratio scale）
(D)等比資料數值之差距具有大小的意義 Ans:A
等距變項：可以賦予名稱(類別)並加以排序，而且還可計算出期間差異之大小量的變項。等距變項須具有相等單位(equal unit)這一特性；所謂相等單位，是指在差異大小量的系列上各段之基本單位的間隔應完全相等(林清山，民81)。例如，溫度、燈光照明度、喇叭的音量。
等比變項：可以賦予名稱、排序，並計算出差異大小量，還可以找出某比率(倍數)等於某比率的變項。等比變項必須具備有「絕對零點」，所謂絕對零點是指沒有數量存在的點。例如年齡、身高、體重、薪資。
所謂絕對零點是當數字為零時，就真正代表「無」的意思，以收入為例子，當你當月沒有工作且無進帳，雙手空空沒半毛錢，就是真正的零了
1. 名義變項：利用名稱或數值來分辨人、事、物之類別的變項。
例如：宗教、血型、教學方法、學生學號，及國家發展程度等都是名義變項。
2. 次序變項：可利用數值或名稱來加以排序或賦予等第的變項。
例如:中小學畢業獎項、段考名次都算是次序變項。
簡單來說「次序」可以比大小，題目中的滿意程度4就是比1表現還好。至於為什麼不是等距個人推論因為我們無法計算出1-4的差異值，且1-4其實就是利用數值給予滿意程度的等第排序。
3. 等距變項：可以賦予名稱(類別)並加以排序，而且還可計算出期間差異之大小量的變項。等距變項須具有相等單位(equal unit)這一特性；所謂相等單位，是指在差異大小量的系列上各段之基本單位的間隔應完全相等(林清山，民81)。
例如:溫度、燈光照明度、喇叭的音量。
4. 等比變項：可以賦予名稱、排序，並計算出差異大小量，還可以找出某比率(倍數)等於某比率的變項。等比變項必須具備有「絕對零點」，所謂絕對零點是指沒有數量存在的點。
例如:年齡、身高、體重、薪資。
其實可以說是李克特量表的缺失，或是說量化研究與質化的差異展現，在研究中要能做量化的計算時，必須把分數之間的差異值設定為等值，也就是說1和2分中間差1分，3和4分中間也差1分，因此可以做加總、可以找到平均數等做統計分析。但實際上，對受試者、研究者甚至每個人來說，1分（非常不滿意）和2分（不滿意）之間的差異，不見得會等於3分（普通）和4分（非常滿意）之間的差異，若想知道就需再透過質性的訪談或研究方法深入了解，因此會屬於次序量表。
好奇為什麼不是等距