16. 某團隊想採用循環神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)建構長期氣候數據的預測模型，以下哪一項敘述最符合使用 RNN 可能會遇到的挑戰？ (A)RNN 無法處理可變長度的序列輸入，因此在實務上限制極大； (B)RNN 在長序列訓練中可能出現梯度消失，影響模型效果； (C)RNN 無法捕捉時間上的依賴關係，因此預測準確度低； (D)RNN 只能用於分類任務，不能應用於時間序列預測