21. 某金融科技公司正開發一套違約風險預測系統，需大量處理不同客戶的財務特徵資料。考量到資料特徵數量眾多，且希望提升預測的穩定性與泛化能力，下列哪一種鑑別式 AI 模型最適合？
(A)邏輯迴歸(Logistic Regression)；
(B)支援向量機(Support Vector Machine)；
(C)決策樹(Decision Tree)；
(D)隨機森林(Random Forest)

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