17.教師在編製學業成就測驗時,常會依據雙向細目表
(two-way specification table)來命題,此步驟是為了提升測
驗的哪一種性質?
(A)表面效度(face validity)
(B)內部一致性信度(internal consistency reliability)
(C)內容效度(content validity)
(D)建構效度(construct validity)
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統計: A(8), B(188), C(2112), D(42), E(0) #3246152
統計: A(8), B(188), C(2112), D(42), E(0) #3246152
詳解 (共 5 筆)
#6249818
效度:
- 表面效度(Face Validity):指測量工具經由受試者或研究者主觀覺得與研究主題相關(也就是一看到測量工具,就知道研究者想測量什麼,所以是最沒有效力的一種)。
- 內容效度(Content Validity):指某測驗之題目內容是否周延、具代表性、適切性、並確實包含所欲測量主題的內涵 。
- 專家效度:亦屬於內容效度,即是請專家(對於測量的內容所知甚多,可作判決的人)協助檢查問卷的內容與格式,評斷是否恰當。
- 校標效度(Criterion Validity):此類效度是用某些標準或校標來精確的指明一個構念。檢視測量指標的這種效度是要將它與測量同一構念且研究者有信心的指標來做比較。
- 效標關聯效度(Criterion-related Validity):指測驗分數與一些外在效標間的相關,是以經驗性的方法,研究測驗分數與外在效標間的關係,所以又叫經驗效度或統計效度。
- 併行效度(Concurrent Validity):或稱同時效度,一個指標必須與既存且已被視為有效的指標相關連。
- 預測效度(Predictive Validity):指測驗分數與將來效標資料之相關程度,若相關係數高,則測驗工具的預測效度越高,預測效度的效標資料通常需要過一段時間才可搜集到。
- 區分效度(Differential Validity):拿兩種不同的測驗工具當做效標,分別與設計的測量工具之測驗結果求算相關係數,兩者的差即為區分效度。
- 建構效度(Construct Validity):或稱構念效度,是用於多重指標的測量情況。
- 聚合效度(Convergent Validity):當測量同一構念的多重指標彼此間聚合或有關連時,就有此種效度存在。
- 區別效度(Discriminant Validity):此種效度也稱之為分歧效度(Divergent Validity),與聚合效度相反。此類效度是指當一個構念的多重指標相聚合或呼應時,則這個構念的多重指標也應與其相對立之構念的測量指標有負向相關。
信度:

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#6306634
口訣:內(容)雙(向細目表)
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