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2. 當企業面對一個全新、未知的情境，較適合運用下列何者方式進行探索性的研究？
(A)量化研究
(B)相關性分析
(C)因果研究
(D)質化研究
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統計： A(37), B(74), C(12), D(195), E(0) #2774252
統計： A(37), B(74), C(12), D(195), E(0) #2774252
詳解 (共 1 筆)
陳安安。需要企概筆記可私
#5142645
相關性研究（Relation Research）
顧名思義，相關性研究在確定兩變數間或兩個以上的變數之間，是否有某種關係存在。
顧名思義，相關性研究在確定兩變數間或兩個以上的變數之間，是否有某種關係存在。
例如：我們想瞭解「顧客滿意度」與「顧客忠誠度」之間，有何種關係存在？此種關係可能是線性關係，可能是曲線關係。
相關性研究看似簡單，但要做好並不容易。以上述要瞭解「顧客滿意度」與「顧客忠誠度」之間的關係，要先確定「顧客滿意度」與「顧客忠誠度」的操作型定義為何？是否限定產業？是否限制體驗的產品或服務類型？再者，對於發展兩者之間關係的假設，是正相關、負相關、或是無相關，甚至是背後還有其他干擾因素（例如：轉換成本）存在。
相關性研究看似簡單，但要做好並不容易。以上述要瞭解「顧客滿意度」與「顧客忠誠度」之間的關係，要先確定「顧客滿意度」與「顧客忠誠度」的操作型定義為何？是否限定產業？是否限制體驗的產品或服務類型？再者，對於發展兩者之間關係的假設，是正相關、負相關、或是無相關，甚至是背後還有其他干擾因素（例如：轉換成本）存在。
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因果關係研究的主要目的在求了解某些變數對某一因變數的關係，因此實驗法為因果關係研究的重要工具。
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「質性研究」（Qualitative research）是相對於「量化研究」（Quantitative research）的另一種研究取向；透過「故事」解讀意義的知識建構途徑。
◆量化研究主要以數字進行測量（measure）與驗證（verification）；質性研究大多以文字進行詮釋（interpretation）和思辯（reflection）。
◆量化研究強調一致性（consistency）；質性研究重視特殊性（particular）。
◆量化研究企圖建立通則（universal）；質性研究旨在推理原則（principium）。
◆量化研究要求信度（reliability）與效度（validity）；質性研究講究真實度（authenticity）、合理度（plausibility）、批判度（criticality）。[1]
質性研究是一種「探索」而非「套用」，雖然要有理論根據，但卻又不可僅僅是套用規範性的理論架構；換句話說，必須要有「新東西」的產出，而這個新東西或許是一張表格，或是一張圖，甚至是一個新觀點的描述。話說新東西的產生，其所需的素材究竟要如何取得？此時，「篩子理論」就可派上用場。
什麼是質性研究的「篩子理論」
什麼是「篩子」？它是一種在日常生活中隨處可見的器具，有圓形、方形與矩形等多孔狀，其主要構造為透過漏孔來篩選顆粒，大顆粒留在漏孔之上，而小顆粒則透過漏孔掉下去。因此，篩子可以說是一種用來過濾與篩選的工具。舉例來說，若是我們將現有之理論視角比喻成一個篩子，把觀察的現象或是研究資料視為一盤沙子，當我們將沙子倒入篩子當中，留在漏孔上的粗沙粒視為現有理論所記載的、或是可以解釋的部分，而把穿透漏孔掉下去的細沙粒，視為現有理論視角所沒有提到或未曾觀察到的部分，亦即提煉出「已存在的未知」，這就是質性研究透過理論觀點作為「篩子理論」，去進行資料分析的過程。
什麼是質性研究的「篩子理論」
什麼是「篩子」？它是一種在日常生活中隨處可見的器具，有圓形、方形與矩形等多孔狀，其主要構造為透過漏孔來篩選顆粒，大顆粒留在漏孔之上，而小顆粒則透過漏孔掉下去。因此，篩子可以說是一種用來過濾與篩選的工具。舉例來說，若是我們將現有之理論視角比喻成一個篩子，把觀察的現象或是研究資料視為一盤沙子，當我們將沙子倒入篩子當中，留在漏孔上的粗沙粒視為現有理論所記載的、或是可以解釋的部分，而把穿透漏孔掉下去的細沙粒，視為現有理論視角所沒有提到或未曾觀察到的部分，亦即提煉出「已存在的未知」，這就是質性研究透過理論觀點作為「篩子理論」，去進行資料分析的過程。
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