阿摩線上測驗
21 下列何者是尋求有限資源最佳分配的決策技術？
(A)作業研究
(B)線性規劃
(C)博弈理論
(D)滿意決策
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統計： A(120), B(2141), C(255), D(2058), E(0) #1871037
統計： A(120), B(2141), C(255), D(2058), E(0) #1871037
詳解 (共 5 筆)
Jia Yu Liu
#2997380
1.確定性情境之決策技術：
(1)償付矩陣法：將各種替選方案之確定後果列表比較，選擇獲利最高方案。
(2)線性規劃法：研究如何在有限資源下做最事當的調配，使機關或至最佳利益/最少損失。
(3)成本利益分析法：強調在一定條件下尋求最低的投入或最高的產出。
2.風險性情境之決策技術：
(1)決策樹法：利用樹形圖方式，表明各替選方案的風險性及可能結果，計算每一方案的數學期望值。
(2)最可能發生情況決策法。
(3)平均期望值決策法。
3.不確定性情境決策技術★：
(1)悲觀原則/保守原則/大中取小原則/小中取大原則：
a.假設：決策者的態度趨向悲觀，預期自己在選定某一方案並實施後，對該方案最不利的自然情境就會發生，所以先做最壞的打算。
b.作法：決策者做決策時，將各種方案在各情境下利潤最低者挑出比較，選擇其中利潤最大的方案(小中取大)；將成本最大者挑出來加以比較，選擇成本最小的方案(大中取小)。
(2)樂觀原則/進取原則/小中取小原則/大中取大原則：
a.假設：決策者的態度趨向樂觀，預期自己在選定某一方案並實施後，對該方案最有利的自然情境就會發生。
b.作法：決策者做決策時，將各種方案在各情境下利潤最高者挑出比較，選擇其中利潤最大的方案(大中取大)；將成本最小者挑出來加以比較，選擇成本最小的方案(小中取小)
(3)主觀機率原則：
a.假設：對於相互排斥事件列舉清單，如果不能指出任一件事件較其他事件的發生更有可能性時，則每件事情發生的機率，應視為相等。
b.作法：決策者依此而計算每一方案的可能後果，然後選擇獲利最多或成本最少的方案。
(4)遺憾最少原則/大中取小原則：
a.假設：總希望選擇一個令他覺得遺憾最少的方案。
b.作法：將每一方案在各種情況下可能造成的最大遺憾挑出比較，然後選擇遺憾最少的方案。
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0
yennn
#4824985
(B) 線性規劃：在給定的資源及限制條件下，以數學方式取最佳結果，尋找如何有效的運用組織中的資源以達特定目的，常用於資源分配。
(C) 博弈理論：即零和賽局，指團體間競爭，爭取資源與利益。
(D) 滿意決策：大多時候只能選擇令人滿意，而非最佳的選項。
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背水一戰・ω・)y
#3104907
線性規劃的歷史
根據一般的說法, 線性規劃問題是由現在美國史丹褔大學任教的 G. B. Dantzign教授在1947年前後孕育出來的。 那個時候他擔任美國空軍的數學顧問, 負責發展一套機械式的方法來做兵力調遣, 人員訓練, 以及後勤補給這些計劃方案。 由於這類問題牽涉很廣也很複雜, 所以Dantzig 博士先考慮最簡單的線性結構, 將有關的函數一律簡化成線性形式來處理。
從1947年開始,T. C. Koopmans 便明確指出線性規劃可以做為傳統經濟分析的利器。
1939年,W.Karush 在芝加哥大學的碩士論文更提出在有限維空間裡滿足不等式約束的函數其最優化的條件 (optimality conditions)。 在同一年裡, 蘇聯的 L. V. Kantorovich 更提出一些很特殊的線性規劃模式來做簡單的生產計劃。
1975年, 瑞典皇家科學院決定將當年的諾貝爾經濟獎頒發給前面提到的L. V. Kantorovich 和 T. C.nKoopmans 以表彰他們在「資源最佳分配理論」的貢獻。
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