29.下列何種規劃工具可以用來計算出一個特定工廠原物料投入的最適組合,以能獲得最大的利潤?
(A)時間序列分析(Time Series Analysis)
(B)因果模型(Causal Model)
(C)線性規劃(Linear Programming)
(D)計畫評核術(PERT)
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統計: A(187), B(313), C(2494), D(1182), E(0) #2817910
統計: A(187), B(313), C(2494), D(1182), E(0) #2817910
詳解 (共 6 筆)
#5323241
線性規劃
線性規劃是最優化問題中的一個重要領域。在作業研究中所面臨的許多實際問題都可以用線性規劃來處理,特別是某些特殊情況,例如:網路流、多商品流量等問題,都被認為非常重要。
主要用於研究有限資源的最佳分配問題,即如何對有限資作出最佳方式地調配和最有利地使用,以便最充份地發揮資源的效能去獲取最佳的經濟效益。
因果模型
因果預測法是根據事物之間的因果關系來預測事物的發展和變化,通過對需求預測目標有直接或間接影響因素分析,找出其變化的規律,並根據這種變化規律來確定預測值。
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#5548423
計畫評核術是用來控管專案進度,主要會繪製出完整專案進度的「網路圖」
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#7284118
答案是 (C) 線性規劃 (Linear Programming)。
這題考的是管理科學中的「決策工具」,特別是針對資源配置與利潤最佳化的計算。

為什麼是 (C) 線性規劃?
線性規劃是一種數學技術,專門用於在**有限的資源(限制條件)下,尋找目標函數(如最大利潤或最小成本)**的最佳解。
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應用場景: 就像題目提到的,工廠有多少原料、多少工時(限制),要生產多少比例的 A 產品或 B 產品(投入組合),才能讓賺到的錢最多(最大利潤)。
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關鍵特徵: 只要問題可以被量化為「線性方程式」,就可以利用此工具算出「最適組合」。
其他選項解析
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(A) 時間序列分析 (Time Series Analysis): 這是一種預測技術。利用過去的時間數據(如過去三年的銷量)來推測未來的趨勢,不涉及資源的最佳組合計算。
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(B) 因果模型 (Causal Model): 同樣屬於預測技術。研究變數之間的因果關係(例如:廣告費支出增加 10%,業績會提升多少),用來預測結果而非配置資源。
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(D) 計畫評核術 (PERT): 這是一種流程管理與排程工具。主要用於計算專案的「關鍵路徑」(Critical Path),確保工程能準時完工,並非計算原料的最佳組合。
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