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試題詳解

試卷:113年 - 113 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_人工智慧技術應用:巨量資料概論與智慧電網#129312 | 科目:巨量資料概論

試卷資訊

試卷名稱:113年 - 113 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_人工智慧技術應用:巨量資料概論與智慧電網#129312

年份:113年

科目:巨量資料概論

29.在隨機梯度下降(SGD),下列何技術可加快收斂並避免局部最小值?
(A) L2 正則化(L2 regularization)
(B)學習率衰減(Learning Rate Decay)
(C)動量(Momentum)
(D)提升樹(Boosting)

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詳解 (共 1 筆)

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