3 在統計假設檢定裡,檢定之前我們會先設定顯著水準α ,並根據樣本資料計算檢定的統計量,再檢視此
統計量在虛無假設成立的情況下屬於這個分配的機率 P(P-value 或 P 值)。下列有關 P 與 α 敘述,何者
錯誤?
(A)α 是判斷樣本統計量是否因機會產生的門檻機率,在檢定前必須確定
(B)在固定的顯著水準 α 下,雙尾檢定與單尾檢定的臨界點是不同的
(C)根據同一批資料,在單尾或雙尾檢定其 P 值是相同的
(D)當 P >α 時,檢定的結果須拒絕虛無假設
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統計: A(46), B(116), C(281), D(547), E(0) #1642559
統計: A(46), B(116), C(281), D(547), E(0) #1642559
詳解 (共 4 筆)
#2805382
當 p值 ≦ 某顯著水平α臨界值,代表所得的檢定統計數值落於該顯著水平之拒絕區域,拒絕了原本的虛無假設
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#5376562
檢定標準和受測物之值互為獨立,故單尾雙尾(檢定標準)和p值(受測物,極端值出現機率),並不會相互影響,故p值皆相同。
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#4813564
C有解釋?
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