阿摩線上測驗
3. 利用指數平滑法(exponential smoothing)進行預測時，若平滑常數α值愈小，則下一期的預測值與本期實際需求之關連性
(A)不變
(B)愈高
(C)愈低
(D)不一定。
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統計： A(193), B(2621), C(4732), D(296), E(0) #840047
統計： A(193), B(2621), C(4732), D(296), E(0) #840047
詳解 (共 10 筆)
rnw1120
#1102180
指數平滑預測法修正了移動平均法的缺點，在時間序列中它將較高的比重擺在較近的數值中，並將較低的比重擺在較早數值中。
預測值 = α (終值) + (1- α )(最終預測值)
其中 α 為介於0~1之間的常數
此法給予終值 α
的權重，終值的前一個數值給予
a(1–a)
的權重，再前 一個數值給予
a(1–a)2 的權重等。
例如，當
a =
0.5，此法給予終值
0.5 的權重，其前一個數值
0.25 的權重，再前一個數值
0.125 的權重等。
–較大的 a 值會較著重在較近的數據，而較小的值則較著重於較早的數據。
平滑常數值的選擇對於預測結果有很大的影響。
若環境相當穩定，則小的 a 值（如
a =
0.1）較為適當。
若環境時常有顯著的變化，則大的 a
值（如
a =
0.5）較為適當
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楊糖果-郵局內勤郵務處理備取生
#1452629
整合一下:
1. α值大時----著重在近期數據,即下期預測與本期實際需求關聯性高,環境不穩定, α值稍大些(0.5)
2. α值小時----著重在較早期數據,即下期預測與本期實際需求關聯性低,環境穩定, α值稍小些(0.1)
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就子虛烏有的那個子虛
#2161736
我也想問這題是不是一般企管的範圍0rz 完全看不懂…
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Renee Yang
#1168733
–較大的 a 值會較著重在較近的數據，而較小的值則較著重於較早的數據
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0
lswking0000
#4277297
1. α值大/近期/關聯性高/環境不穩定, α值稍大些(0.5)
2. α值小/早期/關聯性低/環境穩定, α值稍小些(0.1)
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freekino
#1458492
請問這是企管的範圍嗎？？@@
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白雪桐
#1264135
大a近，小a早
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90
#1434357
請問可舉例嗎? 大a近 小a早 不是同樣意義?
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