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ACL 資料分析與電腦稽核
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無年度 - ACL電腦審計證照:Ch11機器學習在稽核的應用#106429
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3. ACL 進行機器學習最大的資料量限制為何?
(A) 10,000筆資料
(B) 1,000,000筆資料
(C) 100 M Bytes 資料檔
(D) 1 G Bytes資料檔
(E) 無限制
答案:
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統計:
A(1), B(2), C(4), D(36), E(3) #2876925
詳解 (共 1 筆)
張子惟
B1 · 2025/08/17
#6611182
根據 ACL 系統規範,進行機器學習時的...
(共 54 字,隱藏中)
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其他試題
69. 亭置式變壓器拔出過載保護熔絲組之動作何者有誤? (A)先將變壓器高壓側 電源隔離 (B)檢查變壓器油位指針是否於正常位置 (C)拉釋壓閥多次,完全 釋放變壓器內部壓力 (D)向上板開扣環,直接拔出過載保護熔絲組 。
#2876921
70. 常用 25KV 級高壓交連 PE 電纜結構如下圖,試問何者為”內半導體電層 (A)A (B)B (C)C (D)D 。
#2876922
1. 下列何者非分類(CLASSIFICATION) 培訓模型的評量指標? (A) ACCURACY (B) AUC (C) F1 (D) R2 (E) 以上皆非
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2. 下列何者非迴歸(REGRESSION) 培訓模型的評量指標? (A) LOGLOSS (B) MAE (C) MSE (D) R2 (E) 以上皆非
#2876924
4. ACL為強化機器學習的機制,如何分配訓練資料的時間? (A) 每分鐘 10,000筆資料 (B) 每分鐘 1,000,000筆資料 (C) 每100 K B資料檔分配45分鐘 (D) 每100 M B資料檔分配45分鐘 (E) 無任何機制
#2876926
5. 若想要預測未來的房屋價格,應使用ACL的哪一個機器學習指令? (A) Train 指令的 CLASSIFICATION 模式 (B) Train 指令的 REGRESSION 模式 (C) Train 指令的 OUTLIER 模式 (D) Train 指令的 Neural Network 模式 (E) 目前ACL僅可以預測文字分類,無任何機制可以預測數值。
#2876927
6. 關於 K 平均法(K-means)的分群,下列敘述何者正確? (A) 一開始不須告知該演算法欲分群的群數 (B) 每次分群結果必須讓組內平方和最大 (C) 每次分群的結果都一模一樣 (D) 容易受雜訊與離群值影響其群集中心 (E) 可以處理類別型資料
#2876928
7. 下列哪種方法可以避免機器學習模型過度擬合(Overfitting)? (A) 選擇特徵(Feature Selection) (B) 交叉驗證(Cross Validation) (C) 對目標函數施加懲罰(Penalty) (D) 增加使用的正規化(Normalization)數量 (E) 以上皆是
#2876929
8. 關於集群分析(Clustering Analysis),下列敘述何者正確? (A) 依照相似度將資料分群 (B) K-means 每次分群結果一定會相同 (C) 各群之間的相似度大 (D) 同一群內的相似度小 (E) 同樣的起始群集中心,可能會造成不同的分群結果
#2876930
9. 假設廣告推薦系統透過每次廣告的推薦,得到用戶是否點擊的資訊, 後不斷改進修正其策略以得到最佳的廣告推薦效果,則此廣告系統較 適合採用下列何種學習方法? (A) 監督式學習(Supervised Learning) (B) 非監督式學習(Unsupervised Learning) (C) 半監督式學習(Semi-supervised Learning) (D) 增強式學習(Reinforcement Learning) (E) 以上皆可
#2876931