阿摩線上測驗
30. 教育研究法的變項中，接受研究的個體本就存在的特徵，為實驗者所無法
改變的特徵稱為
(A) 中介變項
(B) 機體變項
(C) 居中變項
(D) 控制變項
統計： A(1651), B(1430), C(125), D(208), E(0) #230377
詳解 (共 10 筆)
這個或許會清楚一些
中介變項（intervening variable）：指介於刺激與反應兩變項之間，因外在刺激而引起的內在變化歷程，如動機、習慣、學習、態度、觀念等。
機體變項：接受研究個體本身既有存在的特徵，為實驗研究者無法改變特徵，如性別、智力、社經地位、性向等，是研究者無法隨機分派予受試者變項，又稱為「屬性變項」。
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所以屬於個體"內在歷程"的是中介變項，而"本身即存在的特徵"則為機體變項
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一、變項的基本概念 變項（Variable）：指可以量計的因素、特徵或情境。在心理學上有三類基本變項：1.機體變項（organic variable）：如性別、年齡等均屬之。2.刺激變項（stimulus variable）：如刺激之類別、強度等均屬之。3.反應變項（response variable）：如反應之有無、強弱以及個別差異等均屬之。 在實驗研究上，常把變項分為兩類處理，一為自變項（independent variable），一為依變項（dependent variable）。 二、其他有關名詞解釋 ●連續變項（continuous variable）：對所研究的變項採用數量表示時，在任何兩量數之間可以存在其他量數者，稱為連續變項。例如：身高就是連續變項。因為任何兩人的身高數字之間，都可能存在另外數字；甲生與乙生的身高分別是160與161公分，丙生的身高也許介於二人之間，是160.5公分。同理，智商、人格特質、反應時間等，都屬連續變項。 ●間斷變項（discrete variable）：指某一變項的值不呈連續狀態。在任何相鄰兩個值之間不存在其他的值。此類變項稱為間斷變項。諸如性別、年級、家庭人口數、職業類別，均屬間斷變項。 ●類別變項（categorical variable）：研究對象在特徵上可以分門歸類者，稱為類別變項。例如：性別、教育程度、職業、宗教、籍貫、社經水準等，均屬類別變項。在類別變項中，類別之分只有兩類者（如身分證上的性別），稱為二分變項（dichotomous variable）；類別之分包括多類者（如宗教等），稱為多元變項（polytomized variable）。 ●次序變項（ordinal variable）：指可按次序量表（ordinal scale）測量的變項。 ●等距變項（interval variable）：指變項中的每個單位均相等，如等距量表（interval scale）即是。 ●中介變項（intervening variable）：中介變項是指介於刺激與反應兩變項之間，因外在刺激而引起的內在變化歷程。中介變項既不屬於可以事先處理的自變項，也不屬於觀察可見的依變項，而是一種假設性概念，用以說明兩種變項間關係的內在變化。此種內在變化不能直接觀察測量，只能根據刺激的情境與反應的方式去推理解釋。在心理學上，動機、習慣、學習、態度、觀念等，在性質上均屬於中介變項。 |
1. 以實驗設計觀點論
可分為自變項、依變項、中介變項、調節變項、混淆變項、控制變項、
主動變項、屬性變項、抑制變項、曲解變項、虛擬變項。
(1) 自變項(independent variable)
在實驗設計中，實驗者所操弄的變項，稱為自變項。
「研究不同教學方法對國小學童數學成績的影響」，自變項→教學方法；依變項→數學成績（研究者主要觀察各種教學方法對學生的影響，對學生施以不同的教學方法，成績只是最後呈現的結果，所以教學方法為自變項；成績會隨著方法而改變，所以屬於依變項）
(2) 依變項(dependent variable)
因自變項之變化而發生改變的變項，即為依變項，是實驗者所欲觀
察的變項。
(3) 中介變項(intervening variable)
介於自變項與依變項之間，是無法直接觀察與操弄的變項。
例如「研究教學方法對學生學習成就的影響」，教學方法的確會對學生的成績有所影響，但來自不同社經地位的的兒童，家長對於學習的重視也會影響學生的學習態度，像「社經地位」這種會影響結果，卻又無法觀察、測量的變項，就是中介變項。
(4) 調節變項(moderator variable)
又稱為次級自變項或居中變項，會明顯影響自變項與依變項關係的
變項。原本研究者所關心的是自變項對依變項的影響，但有時自變項和依變項的關係，會受另一個變項的影響而改變，此時那個影響的變項就是「調節變項」。 例如「探討甲、乙兩種教學方法，對增進兒童閱讀能力的效果」，但事後發現甲方法對智力高的兒童較有效，乙方法對智力低的兒童有效；在此例中，智力即為調節變項。
(5) 混淆變項(confounding variable)
又稱額外變項或無關變項，除了自變項與調節變項外，另一會影響
依變項結果的變項，但卻未受到控制，使得其影響實驗結果。
例如:研究問題：教學方法與學生學業成就之研究 自變項：教學方法 依變項：學業成就 混淆變項：性別、年齡、智力、學習動機、經濟因素 （會影響到依變項，而不屬於自變項的因素，即為混淆變項）例如:性別、年齡、智力、學習動機、經濟因素 (6) 控制變項(control variable)
凡在實驗過程中受到控制的變項皆是。
(7) 主動變項(active variable)
又稱自動變項，指可以在受試者身上主動操弄的變項，常用於受試
者內設計，如：工作壓力,教學方法、教學環境
(8) 屬性變項(attribute variable)
又稱機體變項，指不能在受試者身上主動操弄的變項，只能以測量
方式獲得，常用於受試者間設計，如：智力、性別、社經地位
(9) 抑制變項(suppressor variable)
在實驗設計中，有些變項未納入自變項，但其介入對依變項產生很
大的影響效果，使得實驗隱藏了自變項與依變項的真正關係，常被
視為干擾變項。針對這種干擾變項，雖然實驗過程中難以避免與消
除，但在統計處理上可利用共變項分析，來消除掉其對依變項的影
響效果。
(10)曲解變項(distorter variable)
其介入實驗中，使得自變項與依變項關係反轉。
(11)虛擬變項(dummy variable)
在統計運算中，某些變項以人為方式給予數據表示，此即稱為虛擬變
項。如：以1 表示男生；以0 表示女生。
中介變項其實是很廣泛的定義：指在自變項與依變項之間的變項
中介變項依可控制的程度又可分成
1. 調節變項：研究者將之納入研究架構以避免解釋誤差
2. 混淆變項：研究者無法釐清其對自便向的影響作用
3. 控制變項：研究者可以將混淆變項加以控制
社經地位、性別等應該可以歸納成調節變項，這些都是可以觀察解釋卻無法控制的特徵
屬性變項--又稱機體變項
如智力.性別,社經地位
上面看完以後，發現這個"社經地位、性別等應該可以歸納成調節變項"，
這些都是可以觀察解釋卻無法控制的特徵。
所以性別到底是"機體變項"還是調節變項?
那這樣「社經地位」是中介變項 還是 機體變項??
而中介和機體 又要怎麼區分呢
(C)調節變項(moderator variable)
又稱為次級自變項或居中變項，會明顯影響自變項與依變項關係的變項。
