32 「麻省理工學院開發出一個名為 Sybil 的人工智慧模型,可預測未來六年罹患肺癌的機率,並運用麻州 總醫院癌症中心和臺灣長庚紀念醫院的低劑量電腦斷層掃瞄(LDCT)影像進行驗證,準確度近 8 成。 研究人員指出,該模型特別的是可以用來檢測沒有吸菸史的患者罹患肺癌的機率,因為目前的肺癌篩 檢指南中僅特別關注吸菸者,但近幾十年來非吸菸者診斷出肺癌的機率幾乎翻倍成長。指南建議 50 歲以上、有 20 年吸菸史的人,每年應接受一次 LDCT,但目前只有不到 10%的人有做到該指南的建議,而 Sybil 可以透過單次 LDCT 預測 6 年的肺癌罹患機率,有助於提升肺癌的早期篩查。」
根據上文,下列敘述何者錯誤?
(A) Sybil 模型可以有效預測罹患肺癌的機率
(B)近幾年來吸菸者診斷出肺癌的機率幾乎翻倍成長
(C) Sybil 模型可檢測的對象擴大,預測的有效時限也增長
(D) 50 歲以上、有 20 年吸菸史的人是罹患肺癌的高危險族群
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