4.在評估 AI 模型分類與預測模型時,下列指標與敘述何者錯誤?
(A) 準確率(Accuracy) = 正確預測數/ 全部樣本數
(B) Precision 與 Recall 常用於類別嚴重不平衡情況,如垃圾郵件偵測
(C) ROC曲線與 AUC常用於衡量二元分類器在不同閾值下的整體表現
(D) 在高度不平衡資料集上,Accuracy 是最可靠的指標
(E) 在迴歸問題中,常用MSE(均方誤差)、MAE(平均絕對誤差)等指標

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