4. 下列有關神經網路的敘述何者正確?
(1) 神經網路函數學習機輸出的答案和正確答案的差距,可以使用損失函數(loss function)來計算。
(2) 為了要找出損失函數最小值的參數,須往梯度的相同方向走,這種方式稱為梯度下降法(Gradient Descent)。
(3) 神經網路調整參數的順序是由後面一層一層往前調,故稱為順向傳播法(Forward Propagation)。
(4) 學習率(Learning rate)的設定對找出神經網路參數的結果並沒有影響。
(A) 1
(B) 12
(C) 123
(D) 1234
詳解 (共 1 筆)
未解鎖
(1)正確(2)梯度下降是沿著梯度的反方...