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試題詳解

試卷:108年 - 108 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119181 | 科目: iPAS◆資料處理與分析概論◆初級

試卷資訊

試卷名稱:108年 - 108 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119181

年份:108年

科目: iPAS◆資料處理與分析概論◆初級

40. 關於非監督式學習(unsupervised learning),下列敘述何者「不正確」?
(A) 線性可加模型(General Additive Models, GAM)、效能提升模型 (Boosting)與支援向量機(Support Vector Machine, SVM)等屬 於非監督式學習的範疇
(B) 研究是否預測變數(predictors)X1, X2, . . . , Xp 之間存在有趣的 型態
(C) 研究是否能以具訊息力的方式視覺化資料背後的結構與關係
(D) 能發現變數間或觀測值間的子群體
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私人筆記 (共 1 筆)

私人筆記#6435504
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