41. 工程師使用 PyTorch 建立 OCR 訓練 pipeline，並對手寫字母資料集套用下圖程式進行資料增強(Transform)。模型在訓練過程中顯示驗證損失(Validation Loss)持續 下降，但實際部署後，系統在辨識「b/d/p/q」類字母錯誤率異常偏高。下列何者為 最可能的根本原因？
(A) RandomRotation(15)角度過大導致特徵變形，應降至 5 度以內；
(B) RandomHorizontalFlip 破壞字母方向語義，使模型以 50%機率學到鏡像錯誤標 籤；
(C) ColorJitter 改變筆畫灰階，導致邊緣偵測特徵失真；
(D) ToTensor( )應放在所有幾何變換之前才能保持座標對應正確 

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