43. 在神經網路中，了解各層的運算量分佈，有助於模型壓縮與硬體加速的策略設計。請問在 VGG16 中，下列何者運算量(FLOPs)最多？
(A)卷積層(Conv2d)；
(B)全連接層(Linear)；
(C)ReLU 激活函數；
(D)池化層(MaxPool2d, AdaptiveAvgPool2d)

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統計： A(3), B(0), C(3), D(1), E(0) #3774717