43. 評估分類模型優劣時須先計算混淆矩陣(confusion matrix),關於 2×2 混淆矩陣,下列敘述何者「不」正確?
(A) 行列交叉得到真陽性(True Positive, TP)、真陰性(True Negative, TN)、偽陽性(False Positive, FP)、偽陰性(False Negative, FN) 四種情況
(B) 橫列可以表示預測的結果,分別是預測為陰性與陽性
(C) 預測為陽性的個數如果增加,則陰性的預測數自然會減少
(D) 陽性與陰性的預測數量是獨立非相依的

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統計: A(0), B(2), C(0), D(7), E(0) #3219327

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#6971220
1. 題目解析 題目要求我們找出關於 ...
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