45. 在進行機器學習時，下列何者「不是」避免過度配適（overfitting）的方法？
(A) 減少資料量
(B) 減少模型參數
(C) 使用較簡單的模型
(D) 在損失函數（loss function）加入參數權重的 L2 norm，抑制權重變大

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統計： A(5), B(0), C(1), D(4), E(0) #3219179

詳解 (共 1 筆)

#6971425
1. 題目解析 本題考察的是如何避免過...
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