阿摩線上測驗
登入
首頁
>
iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
>
109年 - 109 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119176
> 試題詳解
試題詳解
試卷:
109年 - 109 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119176 |
科目:
iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
試卷資訊
試卷名稱:
109年 - 109 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119176
年份:
109年
科目:
iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
45. 在進行機器學習時,下列何者「不是」避免過度配適(overfitting)的方法?
(A) 減少資料量
(B) 減少模型參數
(C) 使用較簡單的模型
(D) 在損失函數(loss function)加入參數權重的 L2 norm,抑制權重變大
正確答案:
登入後查看
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/10/26
推薦的詳解#6971425
未解鎖
1. 題目解析 本題考察的是如何避免過...
(共 866 字,隱藏中)
前往觀看
0
0