52.嚴城序在進行研究對象的抽樣設計中,利用教育部彙編的各國民小學學校名錄,每隔9校選出一位學校校長作為研究樣本,此種抽樣方式稱之為何?
(A) 分層隨機抽樣
(B) 配額抽樣
(C) 系統抽樣
(D) 簡單隨機抽樣
統計: A(240), B(216), C(1267), D(125), E(0) #61603
詳解 (共 8 筆)
系統抽樣=間隔抽樣
→從母體中第1至 k個 值之中隨機抽取一個元素,以後每隔k
個元素抽取一個。
抽樣方法之分類
抽樣方法分類:可粗分為非機率抽樣與機率抽樣。
(一)非機率抽樣:亦即樣本不按照其機率予以抽出,而是由抽樣者之主觀抽出或自願樣本。
u優點:在某些調查時,有其必要性。
u缺點:(1)難以評斷樣本之代表性。
(2)無法估計精確度。
(3)樣本偏差往往較大。
u非機率抽樣之種類:
1. 便利樣本(偶然樣本)
事先不預定樣本,碰到即問或自動回答者。如街頭訪問或主動打電話回答問題者。缺點:注意樣本之偏激性及兩極化。
2. 立意樣本(判斷樣本)
由抽樣者立意抽取之樣本。如民間代表、意見領袖、學者、專家或代表性之樣本。
3. 滾式樣本(輻射樣本)
利用樣本尋找樣本,亦即利用樣本之滾雪球方式或輻射力抽取樣本。如都市中之原住民抽樣。使用時機:可用於當樣本不易取得時,或針對特殊族群之調查。
4. 配額樣本:
按母體某些特性予以配置樣本,但取樣時卻由調查員任意抽取。非機率抽樣有時雖然可予使用,惟在其結果之引用上,要特別注意,亦即其結果之參考性大於其實際之代表性。
(二)機率抽樣:抽取之樣本是按照樣本之機率隨機抽出。
u優點:
1. 樣本較具代表性。
2. 可計算估計之精確度。
3. 可隨不同之抽樣設計採取不同之抽樣方法。
4. 隨之不同之抽樣方法,採取相互配合之估計方法。
u機率抽樣之種類:
1. 簡單隨機抽樣
不對母體加以任何修飾或分割,而使每一樣本均有相同之被抽中機率。
2. 分層隨機抽樣
將母體按照某些特性,分成數個不重疊的組群,這些組群即稱為層,而再由各層分別抽取樣本。
3. 系統抽樣
將母體之元素按順序編號後,有系統的每隔一定間隔抽取一個樣本之方法。
4. 集體抽樣
將母體中相鄰近之個體排成為一集體,而以集體為抽樣單位,即每一抽樣單位為一集體之抽樣單位。
5. 兩段集體抽樣
首先抽出一些樣本集體,再由樣本集體內抽出部分基本個體。
6. 分層集體抽樣
將母體內之集體予以分層後,再由各層抽取樣本。
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哈 我笑了...是要讓大家輕鬆一點咩?!