阿摩線上測驗
56. 在統計假設考驗中，依據虛無假設的拒絕與接受、真實情況虛無假設為真或為假，進行裁決時有四種情形，如果你的裁決是｢拒絕假的
虛無假設｣，那你的決定會怎樣？
(A)第一類型錯誤(α)
(B)正確裁決(1-α)
(C)第二類型錯誤(β)
(D)統計檢定力(1-β)。
答案：登入後查看
統計： A(883), B(2193), C(1405), D(6522), E(0) #436914
統計： A(883), B(2193), C(1405), D(6522), E(0) #436914
詳解 (共 10 筆)
Iris
#695775
虛無假設就是H0，因此請參照下方解釋:
1. 型一錯誤(afa): H0為真，拒絕H0; (明知為真卻拒絕，所以有錯)2. 型二錯誤(beta): H0為假，接受H0; (明知為假卻接受，所以有錯)
3. 統計考驗力(1-beta): 拒絕假的Ho; (明知為假，拒絕它，沒有錯)
口訣: 真-->假-->沒錯
329
6
郭家伶
#783084
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Ho為真 |
Ho為假 |
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拒絕Ho |
型1錯誤 α 顯著水準 |
統計考驗力 1-β |
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接受Ho |
正確裁決 1-α 信賴水準 |
型2錯誤 β |
198
1
吳俊霖
#869385
第一型錯誤(大老婆)：明明是真，卻拒絕她 (謝安真)
第二型錯誤(包二奶)：明明是錯，卻沒有拒絕她
第二型錯誤(包二奶)：明明是錯，卻沒有拒絕她
86
0
Lynn Tseng
#3413057
73
0
Iris Ho
#1236170
1. 型一錯誤(afa): H0為真，拒絕H0; 明知為真的老婆卻拒絕，犯了第一種錯
2. 型二錯誤(beta): H0為假，接受H0; 明知為假的老婆(小三)卻接受，犯第二種錯
3. 統計考驗力(1-beta): 拒絕假的Ho; (明知為假，拒絕它，沒錯)
52
1
Nancy Yeh
#707453
我記得曾經看過這樣的解釋:明知大老婆是真的，卻拒絕她;小三是假的，卻接受她，這也是錯。
41
1
a993815
#941226
統計考驗力(考驗男人的真心力): 拒絕假的Ho; (明知為假，拒絕它，沒有錯)
25
1
迷雨隨行
#851488
用詞有點錯誤，"明知"為真卻拒絕，應改改成"事實"為真卻拒絕，
因為我們無法真的去知道事實是如何，只能透過統計的方式去考驗，所以才會出現Ho H1
若已經有辦法明知了，就不用去統計考驗了!
講一些統計和研究的基本概念，統計都是使用"否證"法，譬如說
你要探討世界上的烏鴉真的都一般黑嗎??
所以你的H1(研究的目標)的假設是>世界上的烏鴉都是黑的
所以相反的虛無假設H0就是設為>世界上有白的烏鴉
當你開始研究後，發現遇到的烏鴉都是黑色的，沒有白的
所以H0就被拒絕了，你的H1就確定了，因為找不到白烏鴉的證據嘛!!
這就是統計研究的運作方法
BUT!!就是這個BUT，事實我們永遠不知道，也許是你找的樣本不夠多，可是世界上某地方真的有白烏鴉!!
喔！這樣你剛剛的研究就變成了型1錯誤 α 了!!! 事實為真(真的有白烏鴉)，但你否決了，錯失真相啦!
所以簡單來說，統計就是在找出HO和H1的機率，哪邊出現的機率(p)大，研究結果就是那個假設!
所以你還相信英國研究指出開頭的文章嗎? 看看就好!!
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0
王琪唯
#812527
整個統計的真正目的就是為了 證實H0為假 且拒絕他 所以這才是1-貝他
15
0
Leslie Ou
#2621224
看完【犀利人妻】 的比喻 多年的疑惑終於懂了!
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2
