9.一組分數（1.2、 0.8、 1.1、 0.6 、35.0、1.9），以何種量數來呈現其集中趨勢最適當？
(A)平均數
(B)中位數
(C)眾數
(D)幾何平均數。

（1.2、 0.8、 1.1、 0.6 、35.0、1.9）

0.6  0.8  1.1  1.2  1.9  35.0

中位數=(1.1+1.2)/2=1.15

算術平均數是表徵數據集中趨勢的一個統計指標。在統計學上的優點就是它比中位數、眾數更少受到隨機因素影響，缺點是它更容易受到極端數影響。

>>>>>(1.2+0.8+1.1+0.6+35+1.9)/6=6.5666...

中位數代表一個樣本、種群或機率分佈中的一個數值，其可將數值集合劃分爲相等的上下兩部分。對於有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作爲中值。>>>>>0.6 0.8 (1.1)中(1.2) 1.9 35      (1.1+1.2)/2=1.15      

眾數適合於數據量較多時使用，且眾數不受極端數據的影響，求法簡便。在一組數據中，如果個別數據有很大的變動，選擇中位數表示這組數據的「集中趨勢」就比較適合。因為一組數據可能沒有眾數或有幾個眾數。>>>>>0.6 0.8 1.1 1.2 1.9 35 沒有眾數

幾何平均數多用於計算平均比率和平均速度。如：平均利率、平均發展速度、平均合格率等。幾何平均數受極端值的影響較算術平均數小，它僅適用於具有等比或近似等比關係的數據如銀行複利計算如某地儲蓄年利率（按複利計算）：5%持續1.5年，3%持續2.5年，2.2%持續1年，問此5年內該地平均儲蓄年利率為

　　。>>>>>與本題無關