9. 貨物交付指示單(DELIVERY ORDER)其俗稱？
(A)小提單
(B)提單
(C)收貨單
(D)裝船單

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相關試題

10. 下列何者不屬薪津項目？ (A)薪資 (B)津貼 (C)年終獎金 (D)固定加班費

11. 船員在服務期間非因執行職務死亡或非因執行職務受傷、患病而死亡時，雇用人應一次給與其遺屬平均薪資幾個月之死亡補償？ (A)十個月 (B)二十個月 (C)三十個月 (D)四十個月

12. 依據中華民國船舶法第23條規定，下列何者不屬於船舶檢查的分類？ (A)特別檢查 (B)定期檢查 (C)臨時檢查 (D)偶發檢查

13. 熱帶氣旋，根據歷年的統計顯示，發生的頻率以那一地區為高？ (A)東太平洋 (B)西太平洋 (C)南印度洋 (D)大西洋西部

14. 私人武裝保全人員之僱用，依我國何法規？ (A)船舶法 (B)引水法 (C)海商法 (D)航業法

15. 依我國海商法規定若託運人於託運時故意虛報貨物之性質或價值時，運送人對其貨物之毀損或減少的責任為何？ (A)應負賠償責任 (B)不負賠償責任 (C)應負舉證責任 (D)不負舉證責任

1. 某工程師正在建置一套法律文件解析系統，在進行資訊擷取(Information Extraction)前，需要對文本進行詞性標註(Part-of-Speech Tagging, POS Tagging)。請問此步驟的主要目的為何？ (A)將文本翻譯為其他語言以利跨語言分析； (B)將文本切分為基本詞彙單位，以便後續處理； (C)判斷文本中各詞彙的情感傾向； (D)為每個詞彙標記其語法類別，如名詞、動詞與形容詞

2. 一家新創公司希望對 Llama3 70B 模型進行領域微調(Domain Fine-Tuning)以建立企業專用助理，但 GPU 記憶體有限，無法支撐完整模型的反向傳播梯度計算。工程師希望凍結(freeze)原模型權重、僅訓練少量額外參數的前提下，評估採用 LoRA(Low-Rank Adaptation)方案。請問 LoRA 在此場景下的主要優勢為何？ (A)透過知識蒸餾(Knowledge Distillation)將 70B 模型壓縮為較小的學生模型； (B)對原始模型各層權重進行剪枝(Pruning)，移除低重要性參數後再進行微調； (C)凍結原始預訓練權重，僅在各層加入低秩分解的可訓練矩陣，大幅降低可訓練參數量與 GPU 記憶體需求； (D)將模型中的注意力機制改為稀疏注意力(Sparse Attention)，以降低長序列計算成本

3. 某工程師在建構搜尋引擎的詞向量模型時，語料庫規模達數十億 token，且包含大量長尾詞彙(Long-tail Terms)。他在 Word2Vec 的 CBOW 與 Skip-gram 兩種訓練策略之間進行選擇，需考量訓練效率與低頻詞表示品質之差異。下列何者最能準確地反映兩者在此情境下的取捨？ (A)CBOW 對長尾詞表現更好，因為它透過多個上下文詞的平均來強化稀疏詞的訓練訊號； (B)CBOW 訓練速度較快、整體語意平滑，但對低頻詞的向量品質較差；Skip-gram 以中心詞預測周圍詞，對長尾詞累積更多訓練樣本，向量品質較優； (C)Skip-gram 訓練速度更快，因為每次只需預測單一目標詞，計算量低於 CBOW； (D)兩者對低頻詞的表現完全相同，差異僅在於訓練時的 Batch 組織方式

4. 某金融科技公司的工程師正在準備內部客服對話與交易紀錄文本，進行 BERT 模型的預訓練，以提升模型對金融語境的理解能力，並採用遮蔽語言建模(Masked Language Model, MLM)作為訓練任務。請問 MLM 的核心訓練目標為何？ (A)讓模型自左至右逐 token 生成句子，學習自迴歸語言模型(Autoregressive LM) 能力； (B)透過對抗訓練(Adversarial Training)縮小真實句與生成句之間的語意差異；(C)隨機遮蔽輸入序列中部分 token，訓練模型根據雙向上下文預測被遮蔽的原始內容； (D)透過遮蔽低頻詞來減少詞彙表大小，降低 Embedding 的記憶體使用

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