申論題

2. 隨著Fintech的興起、銀行業的借貸業務快速變化與競爭激烈，銀行業需要快速的回應申貸戶是否同意其貸款，但相對的也易造成貸款戶違約的風險。LOAN.XLSX 表為A銀行貸放款信用分析評估表的過去資料，LOAN_NEW.XLSX為新申請的貸款戶，二表的基本資料格式說明如下：
 您是A銀行的稽核人員，希望使用人工智慧機器學習的技術來分析過去歷史的貸款信用評估分析資料，來建立知識模型進而對新申請的貸款戶進行違約預警的分析。請回答下列的問題:

(2) 請利用ACL萃取出在LOAN資料表內LOAN_DECISION=”Y”的資料成為一新資料檔進行監督式分類機器學習方法，學習的目標欄位(PS_IS_VIOLATE) 是否有違約，建立以AUC為主的知識模型Loan_Model_2，並列出 AUC值 和最重要的欄位名稱與值。