二、為了促進種子的早期發芽，一位試驗者在溫室進行了一個發芽試驗，參試處理一共有五個 分別以 A, B, C, D, E 代表，試驗的配置是以逢機完全區集的方式配置，區集編號則以Ⅰ,Ⅱ, Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ,Ⅵ表示。試驗單位是一盆土，放置於溫室中，經過一段時間後，紀錄每盆土中出 現的子葉數如下：
面對上表中之計數資料（count data） ，試驗者在做正式分析前會考慮是否要做資料轉換，一般的 建議是對計數資料做開平方根的轉換，亦即√ y ，此處 y 是觀測值。若是要確定最適合的轉換， 正式的方法是使用 Box-Cox 所提出的冪轉換（power transformation），
上式中之 y 是所有觀測值的幾何平均值。不是每一種軟體都有提供轉換參數 λ 估值的求算。由於 & 統計計算軟體通常對於線型模式的計算都非常便利，試驗者很容易進行轉換前與轉換後的分析。 分析所用的模式是典型的 RCB 設計模式
Yij = µ + τ i + β j + ∈ij
i = 1,2,3,4,5 ； j = 1,2,3,4,5,6
式中之 Y
ij 為原始觀測值，或是轉換後的觀測值，τ
i 為處理效應， β
j 則為區集效應，∈
ij 為機差。 下列兩個圖形是經由統計計算軟體得到的，圖(a) 與圖(b) 分別是轉換前與轉換後的標準化殘差 （residual）對配適值（fitted value）所做成的圖，
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