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115年 - 115-1 國立鳳新高級中學_教師甄選試題:歷史科#138917(19題)
115年 - 115 關務特種考試_四等_機械工程(選試英文):機械原理概要#138916(4題)
115年 - 115 關務特種考試_三等_電機工程(選試英文):電機機械#138915(4題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_地政:土地法規概要(包括土地登記)#138914(4題)
115年 - 115 國軍上校以上軍官轉任公務人員考試_上校轉任_社會行政:社會行政及社會工作#138913(4題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_地政:土地法規(包括土地登記)#138912(4題)
115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_教育行政:教育哲學#138911(4題)
115年 - 115 國立高科實驗高級中等學校_專任教師甄選_國中部︰藝術領域音樂專長#138910(8題)
115年 - 115 關務特種考試_三等_紡織工程(選試英文):紡紗學與織布學(包括不織布學)#138909(10題)
115年 - 115 關務特種考試_四等_一般行政(選試英文)、一般行政(選試日文):行政法概要#138908(4題)
最新試題
50. 傳統上機翼結構大致分為三型: (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。
49. 機件在實施螢光檢查前須: (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對
48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋
最新申論題
3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙?如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。
2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物
1.情節摘要
最新課程
(高中學測) 英文作文撰寫方式
講師:
小笨蛋
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憲在要幹嘛:憲法重點整理〈上集〉
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最佳姐
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好的參考書,能節省考生時間。 整理的內容,皆為考試曾經出現過的考點,可以幫助考生在最短時間掌握到考試...
考衝班-國營/台電/台水/郵局必考英文文法/閱測/高頻英單/考猜,總複習課程
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台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
考前衝刺-國營/台電/台水/郵局英文,一舉拿下高分。
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24. 徐老師上國語課時應用PIRLS閱讀理解教學,引導學生從課文中提取訊息、推論訊息、整合詮釋、比較評估,說出其中的深層涵義。請問徐老師在進行上述教學時,主要是把他對閱讀理解教學的知識視為哪一種類型的知識來應用? (A)陳述知識 (B)程序知識 (C)條件知識 (D)語意知識
35.依據勤務指揮中心狀況處置作業程序規定,下列敘述何者錯誤?(A)有關勤務指揮中心之狀況處置,第一時間到達員警經審認案件非屬處理權責人員,向勤務指揮中心回報到達後,應即離開現場,責由相關處理人員進行蒐證備查(B)勤務指揮中心受理人員不管民眾撥一一○或視訊報案,均應填寫受理一一○報案紀錄單(C)處理事故第一時間到達員警,回報內容須對現場狀況概略描述,勤務指揮中心受理人員應同步對回報內容重點登錄(D)受理一一○報案檢舉色情、賭博、電玩、毒品及員警風紀等案件,不便立即派遣警力到場者,應派遣至所轄分局勤務指揮中心及影送業管單位
3. 圖中曲面上各點的座標代表一純物質的體積V、溫度T 與壓力P。甲、乙、丙均為等溫線,其粗線部分與V 軸平行,圖中虛線為此物質 兩態共存區之邊界線。關於此物質三態的敘述,下列何者錯誤? (A)在甲溫度時,此物質之固態與液態可以共存 (B)在乙溫度時,此物質之液態與氣態可以共存 (C)在高於丙溫度時,此物質無法三態共存 (D)在適當的溫度、壓力和體積條件下,物質三態是可共存的
20. 某團隊訓練影像分類模型,發現模型在訓練資料上的準確率達 98%,但在測試資料上僅有 72%。若團隊希望提升模型對新資料的適應能力,並增加訓練資料的多樣性,下列何者最適合? (A)增加模型的深度與參數量,使模型學習更多細節; (B)對訓練影像進行旋轉、翻轉等隨機變化; (C)提高訓練速度,使模型更快完成學習; (D)僅保留模型表現較好的訓練資料
21. 某時尚品牌導入生成式 AI(Generative AI)技術,建立服裝設計輔助系統。系統需根據設計師輸入的風格條件,自動產生具有高度視覺品質、細節穩定且風格變化自然的服裝草圖。團隊特別重視生成結果的穩定性與多樣性控制能力。在此需 求下,下列哪一種模型技術或方法較為適合? (A)支援向量機(Support Vector Machine, SVM); (B)生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN); (C)決策樹(Decision Tree); (D)擴散模型(Diffusion Model)
22. 某製造業工廠規劃導入 AI 監控系統,持續分析設備感測數據(如溫度、震動與壓力)。系統需能在缺乏完整異常標註資料的情況下,辨識與一般運作型態顯著不同的狀態,並發出預警。在此需求下,下列何種技術較為適合? (A)使用支援向量機(Support Vector Machine, SVM)建立異常分類模型; (B)以決策樹(Decision Tree)學習異常類型的判斷規則; (C)採用變分自編碼器(Variational Autoencoder, VAE)學習正常資料分佈; (D)使用生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)直接預測異常標籤