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公職◆農業氣象學與水文學

台灣菸酒◆財務報表分析

EFOA◆財務報表分析

115年 - 115 一般警察特種考試_三等_消防警察人員：消防與災害防救法規（包括消防法及施行細則、災害防救法及施行細則、爆竹煙火管理條例及施行細則、公共危險物品及可燃性高壓氣體製造儲存處理場所設置標準暨安全管理辦法、緊急救護辦法、緊急醫療救護法及施行細則）#140799(4題)

115年 - 115 一般警察特種考試_三等_犯罪防治人員預防組：諮商與輔導#140798(4題)

115年 - 115 一般警察特種考試_三等_犯罪防治人員預防組：社會學與社會工作#140797(27題)

115年 - 115 一般警察特種考試_三等_行政警察人員、犯罪防治人員預防組、警察資訊管理人員、警察法制人員、行政管理人員：刑法與刑事訴訟法#140796(4題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_行政警察人員、外事警察人員（選試英語）、刑事警察人員、公共安全人員、犯罪防治人員預防組、交通警察人員交通組、警察資訊管理人員、刑事鑑識人員、國境警察人員、警察法制人員、行政管理人員：警察情境實務（包括警察法規、實務操作標準作業程序、人權保障與正當法律程序）#140795(24題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_消防警察人員：消防安全設備#140794(4題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_行政警察人員、外事警察人員(選試英語)、刑事警察人員、公共安全人員、犯罪防治人員預防組、交通警察人員交通組、警察資訊管理人員、國境警察人員、警察法制人員、行政管理人員：警察法規（包括警察法、行政執行法、社會秩序維護法、警械使用條例、集會遊行法、警察職權行使法、公務人員行政中立法）#140793(27題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_行政管理人員：警察組織與事務管理#140792(27題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_水上警察人員：水上警察情境實務（包括海巡法規、實務操作標準作業程序、人權保障與正當法律程序）#140791(23題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_行政警察人員：警察政策與犯罪預防#140790(27題)

10. 下列有關潤滑油冷卻器操作時的敘述何者正確？ (A)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力高 (B)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力低 (C)滑油的壓力通常都會等於冷卻水的壓力 (D)有時滑油的壓力較高，有時則為冷卻水的壓力較高

9. 在海水泵進出口處加裝何種裝置，來防止裝置的腐蝕？ (A)消除電路接地現象 (B)電路接地現象 (C)管路鍍鋅防蝕 (D)管路套銅防蝕

8. 潤滑油的一般性質裡若對油施加一定之力，使之流動時，抵抗此運動的力作用於反對方向，此力稱為油的內部摩擦力，請問油的此項性質稱為什麼？ (A)油的此項性質稱為黏度 (B)油的此項性質稱為TBN (C)油的此項性質稱為擴散性 (D)油的此項性質稱為真刺度

7. 船用蓄電池主要分為哪幾類？電解液比重各為多少才正常？

6. 輪機員至機艙巡班時，對於機艙地板底下有何事物要注意?

5. 在主機之安全裝置與警報裝置測試(Safety And Alarm Device Test)中，試列舉跳脫測試 (Trip Test)項目有那些？

師資培育法

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：師資培育法

性別平等教育法

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：性別平等教育法

家庭教育法

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：家庭教育法

第41條

課程：【警鴿】2025警察法規(中):社維法、警械條例
章節：社會秩序維護法 第二編 處罰程序 第二章 調查 §39~§42

描述：第41條（傳喚） ﹝1﹞警察機關為調查違反本法行為之事實，應通知嫌疑人，並得通知證人或關係人。﹝2﹞前項...

第40條

課程：【警鴿】2025警察法規(中):社維法、警械條例
章節：社會秩序維護法 第二編 處罰程序 第二章 調查 §39~§42

描述：第40條（應妥予保管可為證據或應予沒入之物） ﹝1﹞可為證據或應予沒入之物，應妥予保管。但在裁處確定後，...

第47條

課程：【警鴿】2025警察法規(中):社維法、警械條例
章節：社會秩序維護法 第二編 處罰程序 第三章 裁處 §43~§49

描述：留置已刪除

62 “A corporation offering and selling its securities to the public has to file a registration statement with the competent authority. The registration statement automatically becomes effective 20 days after it is filed with the competent authority, at which point the issuer is free to sell the registered securities to the public. However, the competent authority has certain powers to delay or suspend the effectiveness of the registration statement if it appears that the statement is on its face incomplete or inaccurate in any material respect.” Based on the above description, which of the following is not a part of the securities registration process? (A)Discuss the terms of the offering with the competent authority. (B)Prepare the registration statement by the issuer. (C)File the registration statement with the competent authority. (D)Wait for a certain period of time before the registration statement becomes effective.

70 According to Article 77 of the R.O.C. Criminal Code, anyone who is sentenced to a certain number of years’ imprisonment may be considered for________ after he has served half of his sentence. (A)pardon (B)parole (C) partition (D) probation

70  ______ is a specific doctrine that precludes re-litigation of claims and issues arising from the same cause of action between the same parties and their privies after a final judgment on the merits by a competent tribunal or after some other final determination having the same effect. (A) Counter-claim (B) Cross-claim (C) Respondeat Superior (D) Res judicata

33. 在工業物聯網架構中，進行設備預測性維護(Predictive Maintenance) 時，若面對異常事件發生頻率極低、樣本高度不平衡的時間序列資料， 下列哪一種方法最能兼顧模型穩定性與異常偵測效能？ (A)將每筆異常事件資料複製多次以提升模型對異常的辨識敏感度，搭 配全序列訓練模型(如 LSTM)； (B)對時間序列進行差分與標準化後，使用傳統監督式學習模型(如 SVM)進行分類訓練； (C)使用經過時間序列特化的 SMOTE 技術生成異常樣本，以平衡異常與 正常資料比例； (D) 採用基於重建誤差的自編碼器模型( Sequence-to-Sequence Autoencoder)進行異常偵測，並僅使用正常資料進行訓練

46. 某電商公司想預測用戶是否會購買特定商品，資料中包含多種用戶屬性與行為特徵。分析師希望選出對購買結果最有預測價值的特徵，以提 升模型效能。下列哪一種描述最符合監督式特徵選擇(Supervised Feature Selection)的概念？ (A)根據特徵的整體分布、變異度或資訊量進行篩選，而不直接參考目 標變數； (B)評估每個特徵與目標變數之間的相關性，選擇對預測結果貢獻最大 的特徵； (C)使用模型評估特徵對預測結果的重要性，並保留對目標變數影響較 大的欄位； (D)將特徵透過降維方法(如 PCA)轉換為新特徵，再用於模型訓練

50. 某雲端服務公司計畫將大型語言模型部署於線上系統，並以批次推論 (Batch Inference)方式處理每日上百萬筆用戶請求。專案團隊在評 估可能遇到的挑戰時，下列哪一項通常不會被視為批次推論階段的主要難題？ (A)如何確保訓練語料的涵蓋性與標註品質，以避免模型偏差影響輸出； (B)當批次規模增大時，如何降低推論延遲並保持即時回應能力； (C)在推論過程中，有效管理與分配龐大的輸入資料量以避免資源壅塞； (D)在叢集環境中精確安排推論任務，以提升 GPU/TPU 等硬體資源的利用率