阿摩線上測驗
登入
首頁
> 最新資料
最新資料
瀏覽最新的試卷、試題和詳解,掌握最新考試資訊
最新科目
應用力學、土壤力學、結構力學、鋼筋混凝土學與設計
捷運◆勞工法令與實務
行動通信概論 計算機概論
最新試卷
115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_犯罪防治研究所:刑事政策#139799(6題)
115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_犯罪防治研究所:犯罪學#139798(4題)
115年 - 115 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組_外語群日語類_專業科目(二):日文閱讀與翻譯 (1. 日語文型練習 2. 日語翻譯練習 3. 日語讀解初階練習)#139796(40題)
115年 - 115 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組_外語群英語類_專業科目(二):英文閱讀與寫作(初階/中階/高階英文閱讀與寫作練習)#139793(40題)
115年 - 115 台灣電力公司_新進僱用人員甄試試題:電子學#139792(50題)
115年 - 115 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組_藝術群影視類_專業科目(二):展演實務、音像藝術展演實務#139791(40題)
115年 - 115 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組_藝術群影視類_專業科目(一):藝術概論#139790(40題)
115年 - 115 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組_水產群_專業科目(二):水產生物實務#139789(40題)
115年 - 115 台灣電力公司_新進僱用人員甄試試題:工程力學概要#139788(50題)
115年 - 115 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組_水產群_專業科目(一):水產概要#139787(25題)
最新試題
50. 空氣的何種因素決定了汽缸內每一行程能有效地燃燒的燃油最大量? (A)流量 (B)密度 (C)水分 (D)乾燥度
49. 連桿螺栓的檢測,一般外觀檢查中,可看出的缺陷,下列何者為非? (A)碰傷 (B)變形 (C)螺栓伸長 (D)配合鬆動
48. 四衝程柴油機連桿螺栓伸長量,超過原設計長度多少時?即應報廢換新? (A)1% (B)2% (C)3% (D)4%
最新申論題
5. (1)油漆間火災屬於何類火災?(2)如何撲滅油漆間火災?
4. (1)何謂「中垂」和「拱曲」?(2)試舉兩個形成上述現象之主要原因?
3. 船舶應如何因應「國際船舶及港埠設施保安章程」之規定要求?
最新課程
教甄英文考古題線上課程
講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
提供教甄英文線上課程。
私醫聯招英文
講師:
Terry Tung
簡介:
幫你把歷年真題化繁為簡,用「四大核心題型」帶你精準破題: 1. 字彙特訓:直擊核心與醫藥高頻單字,掌握字...
轉學考英文
講師:
Terry Tung
簡介:
本課程專為準備大學轉學考的考生設計,完整整理並系統化分析近年各大學英文考題,協助你高效掌握命題趨勢、...
最新主題筆記
凝血與貧血
課程:
藥理學
章節:
心血管疾病
腸胃道用藥
課程:
藥理學
章節:
自泌素
解熱鎮痛抗發炎 (NSAID)
課程:
藥理學
章節:
自泌素
最新討論
17. The ___________ throttles the liquid refrigerant and maintains the pressure difference between the condenser and evaporator. (A) constant folw control valve (B) constant pressure control valve (C) pressure regulating valve (D) expansion valve
44.下圖為手指伸直機制(extensor mechanism)之背面觀,何處組織斷裂將造成手指鈕扣孔變形(Boutonnière deformities)? (A)A (B)B (C)C (D)D
30. (A) hostlers (B) hermits (C) hoaxes (D) heirlooms
6 有關多元政體(polyarchy)敘述,下列何者錯誤? (A)政府的專斷權力較低,施政較容易被監督 (B)公民享有表意與批評的自由 (C)社會上的訊息管道較為暢通,多數人能輕易獲得資訊 (D)團體或社團的自主性較低,參與政治的機會也低
21. 指針式電表主要是用可動線圈m攔幅來顯示量測結果,以下關於量測直流電壓與電流的描述,何者錯誤?(A) 流經m的電流越大,指針擺幅越大 (B) 量測電壓時,需靠分流器限制流經m的電流 (C) 量測電壓時,需靠倍率器限制流經m的電流 (D) 流經m的電流過大時,會造成線圈發熱受損
38. 某電商平台希望偵測異常評論行為,例如大量重複貼文或疑似機器人生成的評 論。由於此類異常樣本難以事先完整標記,系統主要依據大量正常評論的分布 來識別偏離行為。下列哪一種機器學習框架最能滿足此系統的設計需求? (A)非監督式學習(Unsupervised Learning)的關聯規則挖掘,從評論中找出常見 字詞組合; (B)監督式學習(Supervised Learning)的二元分類,從已標記資料學習分類模 型; (C)半監督式學習(Semi-supervised Learning)的異常偵測,辨識偏離正常分布的 評論行為; (D)強化學習(Reinforcement Learning),透過回饋機制優化評論判斷策略