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進階專科護理-麻醉科

統測◆多媒材創作實務

主題課程專用

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 901-950（2026/08/03 更新）#143088(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 801-850（2026/08/03 更新）#143087(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 851-900（2026/08/03 更新）#143086(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 751-800（2026/08/03 更新）#143085(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 701-750（2026/08/03 更新）#143084(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 651-700（2026/08/03 更新）#143083(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 601-650（2026/08/03 更新）#143082(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 551-600（2026/08/03 更新）#143081(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 451-500（2026/08/03 更新）#143080(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 501-550（2026/08/03 更新）#143079(50題)

50. 某中年男子因大腳趾出現關節疼痛而求診, 請問下列何種檢查最能發現異常？ (A) 測血中尿酸值 (B) 測血清中 IgM 抗體 (C) 測血清中類風濕因子(RF) (D) 抽取關節液做微生物培養

49. 下列何者為導致硬腦膜下血腫的主因？ (A) 腦挫傷致使腦內微血管出血 (B) 因車禍頭骨破裂使中腦膜動脈破裂 (C) 囊狀動脈瘤破裂 (D) 大腦靜脈注入矢狀竇處因裂傷而出血

48. 下列何者為糖尿病患者最常發生的腎性病變？ (A) 瀰漫性腎絲球硬化 (B) 間質性腎炎 (C) IgA 腎病變 (D) 腎小管壞死

(D)50.根據溫納(B. Weiner)的理論，採取外在.不穩定.不能控制歸因的人，學習時會傾向於哪一 種歸因？ (A)努力；(B)能力；(C)工作難度；(D)運氣。

(B)49.有關馬斯洛(A. Maslow)的需求層次理論，下列敘述哪些正確？ 甲.匱乏需求有 4 種； 乙.匱乏需求滿足後強度會增高； 丙.成長需求的滿足來源者為自己； 丁.每個人都會經歷個人的高峰經驗。 (A)甲乙；(B)甲丙；(C)乙丙；(D)乙丁。

(D)48.下列敘述何者正確？ (A)時下的翻轉教學是屬「教師中心教學」導向； (B)針對智能障礙者的教學較適用「學生中心教學」導向； (C)布魯納(J. Bruner)所提的動作表徵相當於皮亞傑的具體運思； (D)象徵表徵相當於形式運思。

【警鴿】警察偵查犯罪手冊(下)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：《警察偵查犯罪手冊》是一本全面介紹警用刑事程序的專業書籍，它涉及了從犯罪發生到偵查結案的各個階段和細...

【警鴿】警察情境實務(完整收錄歷年特考題、附SOP)(上)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：課程特色： ●收錄警察特考歷屆試題，幫助考生熟悉考試內容和形式。 ●針對警察工作情境，提供真實案例和實務...

【Jessie課程】社會政策與社會立法

講師：Jessie-108第二次社工師已上榜

簡介：Jessie社工師考前30天 狀元筆記 國考社工師 社工碩士狀元 社工所榜首筆記 社工師筆記 【社工師國考重點整...

第三四章人壽保險

描述：人壽保險

公營造物

描述：公營造物

過失責任

描述：過失責任

17.下列那些降血壓藥物可用於治療妊娠性高血壓？①hydralazine② methyldopa③ amlodipine④ aliskiren ⑤ propranolol⑥ losartan (A)①②③(B)②⑤⑥(C)②③④ (D)①④⑤

31. 關於「精神官能症」的敘述，何者為錯？ (A) 常見的精神疾病，盛行率可達 10%以上 (B) 慢性的疾病，病因多元 (C) 精神狀態會與現實脫離 (D) 可合併酒精或藥物濫用

66.Aliskiren 通常做成下列何種鹽類？ (A)hemitartarate (B)hemiphthalate (C)hemifumarate (D)hemisuccinate

67.下列有關 clonidine 的敘述，何者正確？ (A)屬 imidazoline 衍生物 (B)最主要作用於興奮α1 交感神經受體 (C)口服生體可用率低於 50% (D)結構式中含有 3 個氯原子

14. 某資料科學家利用房屋資料建立 AI 房價預測模型，資料中包含許多彼此高度相關的數值特徵(例如房屋總坪數、客廳坪數等)。為了降低資料維度並減少特徵間的重複資訊，最適合採用下列何種技術？ (A)類別編碼(Categorical Encoding)； (B)主成分分析(PCA)降維； (C)特徵標準化(Standardization)； (D)異常值(Outlier)處理