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統測◆02動力機械群◆(一、二)引擎原理及實習

統測◆02動力機械群◆(一)應用力學

關務◆五等◆輪機工程大意（包括柴油機大意與輔機大意）

115年 - 115 司法特種考試_三等_公證人：強制執行法與國際私法#143317(6題)

115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_觀護人（選試社會工作概論）、觀護人（選試少年事件處理法）、司法事務官法律事務組、法院書記官、檢察事務官偵查實務組、法律實務組：刑法#143316(6題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_觀護人（選試社會工作概論）、觀護人（選試少年事件處理法）：犯罪學#143315(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_觀護人（選試社會工作概論）、心理輔導員：社會工作概論#143314(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_觀護人（選試社會工作概論）、觀護人（選試少年事件處理法）：刑事訴訟法與保安處分執行法#143313(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_公證人、行政執行官、司法事務官法律事務組、法院書記官：民法#143312(3題)

115年 - 115 臺灣土地銀行_八職等行員晉升九職等評審業務測驗：授信徵信催收業務#143311(100題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_公證人、司法事務官法律事務組、法院書記官：民事訴訟法#143310(3題)

115年 - 115 臺灣土地銀行_八職等行員晉升九職等評審業務測驗：金融常識#143307(40題)

115年 - 115-1 期貨商業務員：期貨交易理論與實務#143306(50題)

50. 某中年男子因大腳趾出現關節疼痛而求診, 請問下列何種檢查最能發現異常？ (A) 測血中尿酸值 (B) 測血清中 IgM 抗體 (C) 測血清中類風濕因子(RF) (D) 抽取關節液做微生物培養

49. 下列何者為導致硬腦膜下血腫的主因？ (A) 腦挫傷致使腦內微血管出血 (B) 因車禍頭骨破裂使中腦膜動脈破裂 (C) 囊狀動脈瘤破裂 (D) 大腦靜脈注入矢狀竇處因裂傷而出血

48. 下列何者為糖尿病患者最常發生的腎性病變？ (A) 瀰漫性腎絲球硬化 (B) 間質性腎炎 (C) IgA 腎病變 (D) 腎小管壞死

(D)50.根據溫納(B. Weiner)的理論，採取外在.不穩定.不能控制歸因的人，學習時會傾向於哪一 種歸因？ (A)努力；(B)能力；(C)工作難度；(D)運氣。

(B)49.有關馬斯洛(A. Maslow)的需求層次理論，下列敘述哪些正確？ 甲.匱乏需求有 4 種； 乙.匱乏需求滿足後強度會增高； 丙.成長需求的滿足來源者為自己； 丁.每個人都會經歷個人的高峰經驗。 (A)甲乙；(B)甲丙；(C)乙丙；(D)乙丁。

(D)48.下列敘述何者正確？ (A)時下的翻轉教學是屬「教師中心教學」導向； (B)針對智能障礙者的教學較適用「學生中心教學」導向； (C)布魯納(J. Bruner)所提的動作表徵相當於皮亞傑的具體運思； (D)象徵表徵相當於形式運思。

考衝班-國中會考，考前衝刺班!

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供114年、113年、112年、111年、110年...等各年度的國中會考考畢英文影音解答、解析......等。 #國中會考...

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食品化學-水分

講師：peter3610735

簡介：本章節針對水分的特性，分成四個章節，食品中的自由水、水活性與含水量的關係、水分與等溫吸濕曲線、玻璃轉...

教心

描述：教心部分內容

防火管理場所

描述：包含公告場所在內的整理

幼兒園教保活動統整課程規劃與實施【手寫】

描述：科目課程，核心課程及活動課程的比較表格。 此表格為教科書內容 （是哪本參考書，當時沒仔細注意。）

17.下列那些降血壓藥物可用於治療妊娠性高血壓？①hydralazine② methyldopa③ amlodipine④ aliskiren ⑤ propranolol⑥ losartan (A)①②③(B)②⑤⑥(C)②③④ (D)①④⑤

31. 關於「精神官能症」的敘述，何者為錯？ (A) 常見的精神疾病，盛行率可達 10%以上 (B) 慢性的疾病，病因多元 (C) 精神狀態會與現實脫離 (D) 可合併酒精或藥物濫用

66.Aliskiren 通常做成下列何種鹽類？ (A)hemitartarate (B)hemiphthalate (C)hemifumarate (D)hemisuccinate

67.下列有關 clonidine 的敘述，何者正確？ (A)屬 imidazoline 衍生物 (B)最主要作用於興奮α1 交感神經受體 (C)口服生體可用率低於 50% (D)結構式中含有 3 個氯原子

14. 某資料科學家利用房屋資料建立 AI 房價預測模型，資料中包含許多彼此高度相關的數值特徵(例如房屋總坪數、客廳坪數等)。為了降低資料維度並減少特徵間的重複資訊，最適合採用下列何種技術？ (A)類別編碼(Categorical Encoding)； (B)主成分分析(PCA)降維； (C)特徵標準化(Standardization)； (D)異常值(Outlier)處理