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115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大管輪：維修保養與輔機#142752(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大管輪：輪機工程與主機#142750(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等輪機長：輪機長實務#142749(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等船副(新)：船藝學與人員安全#142747(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等船副(新)：航海常識#142746(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等船長：船長實務#142745(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大副：航海英文實作評估#142744(24題)

115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副：船舶操作與人員管理#142743(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副：貨物作業#142742(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副：航行安全與氣象#142741(50題)

50. 某中年男子因大腳趾出現關節疼痛而求診, 請問下列何種檢查最能發現異常？ (A) 測血中尿酸值 (B) 測血清中 IgM 抗體 (C) 測血清中類風濕因子(RF) (D) 抽取關節液做微生物培養

49. 下列何者為導致硬腦膜下血腫的主因？ (A) 腦挫傷致使腦內微血管出血 (B) 因車禍頭骨破裂使中腦膜動脈破裂 (C) 囊狀動脈瘤破裂 (D) 大腦靜脈注入矢狀竇處因裂傷而出血

48. 下列何者為糖尿病患者最常發生的腎性病變？ (A) 瀰漫性腎絲球硬化 (B) 間質性腎炎 (C) IgA 腎病變 (D) 腎小管壞死

(D)50.根據溫納(B. Weiner)的理論，採取外在.不穩定.不能控制歸因的人，學習時會傾向於哪一 種歸因？ (A)努力；(B)能力；(C)工作難度；(D)運氣。

(B)49.有關馬斯洛(A. Maslow)的需求層次理論，下列敘述哪些正確？ 甲.匱乏需求有 4 種； 乙.匱乏需求滿足後強度會增高； 丙.成長需求的滿足來源者為自己； 丁.每個人都會經歷個人的高峰經驗。 (A)甲乙；(B)甲丙；(C)乙丙；(D)乙丁。

(D)48.下列敘述何者正確？ (A)時下的翻轉教學是屬「教師中心教學」導向； (B)針對智能障礙者的教學較適用「學生中心教學」導向； (C)布魯納(J. Bruner)所提的動作表徵相當於皮亞傑的具體運思； (D)象徵表徵相當於形式運思。

高中歷史

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：高中歷史

(測試用)國中數學測試

講師：tina

簡介：國中數學描述國中數學描述國中數學描述國中數學描述國中數學描述 國中數學描述國中數學描述國中數學描述 國...

國中教育會考自然科

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：國中地球科學 理化 生物

教甄題目1

描述：考古題

考古題2

描述：考題

授信

描述：無

17.下列那些降血壓藥物可用於治療妊娠性高血壓？①hydralazine② methyldopa③ amlodipine④ aliskiren ⑤ propranolol⑥ losartan (A)①②③(B)②⑤⑥(C)②③④ (D)①④⑤

20.有關魚類側線系統(lateral line system)構造與生理機制的敘述，下列何者最正確？ (A) 側線系統主要由化學受器(chemoreceptors)組成，用於偵測水中溶解物質的濃度變化 (B) 感覺神經丘(neuromast)中的毛細胞(hair cells)若向動毛(kinocilium)方向彎曲，會導致細 胞發生過極化(hyperpolarization)，進而抑制神經衝動 (C) 側線管內的膠狀物質稱為頂蓋(cupula)，其位移受水流驅動，能使埋入其中的動毛與靜 毛發生偏轉 (D) 側線系統的毛細胞僅分佈於魚類的軀幹兩側，頭部區域則缺乏此類感官構造

66.Aliskiren 通常做成下列何種鹽類？ (A)hemitartarate (B)hemiphthalate (C)hemifumarate (D)hemisuccinate

67.下列有關 clonidine 的敘述，何者正確？ (A)屬 imidazoline 衍生物 (B)最主要作用於興奮α1 交感神經受體 (C)口服生體可用率低於 50% (D)結構式中含有 3 個氯原子

14. 某資料科學家利用房屋資料建立 AI 房價預測模型，資料中包含許多彼此高度相關的數值特徵(例如房屋總坪數、客廳坪數等)。為了降低資料維度並減少特徵間的重複資訊，最適合採用下列何種技術？ (A)類別編碼(Categorical Encoding)； (B)主成分分析(PCA)降維； (C)特徵標準化(Standardization)； (D)異常值(Outlier)處理