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一般警察三等◆法學知識

一般警察四等◆法學知識

移民三等◆法學知識

115年 - 115 普通考試_衛生行政：衛生法規與倫理概要#142117(4題)

115年 - 115 普通考試_航運行政：海運學概要#142116(4題)

115年 - 115 普通考試_航運行政：航港法規概要#142115(4題)

115年 - 115 普通考試_航運行政：航港經營管理概要#142114(8題)

115年 - 115 普通考試_景觀：景觀工程概要#142113(4題)

115年 - 115 普通考試_都市計畫技術：環境規劃及都市設計概要#142112(4題)

115年 - 115 普通考試_環保行政：環境科學概要#142111(4題)

115年 - 115 普通考試_農業技術：土壤與肥料概要#142110(4題)

115年 - 115 普通考試_動物技術：畜產加工概要#142109(4題)

115年 - 115 普通考試_交通技術：交通工程概要#142108(8題)

50. 某中年男子因大腳趾出現關節疼痛而求診, 請問下列何種檢查最能發現異常？ (A) 測血中尿酸值 (B) 測血清中 IgM 抗體 (C) 測血清中類風濕因子(RF) (D) 抽取關節液做微生物培養

49. 下列何者為導致硬腦膜下血腫的主因？ (A) 腦挫傷致使腦內微血管出血 (B) 因車禍頭骨破裂使中腦膜動脈破裂 (C) 囊狀動脈瘤破裂 (D) 大腦靜脈注入矢狀竇處因裂傷而出血

48. 下列何者為糖尿病患者最常發生的腎性病變？ (A) 瀰漫性腎絲球硬化 (B) 間質性腎炎 (C) IgA 腎病變 (D) 腎小管壞死

(D)50.根據溫納(B. Weiner)的理論，採取外在.不穩定.不能控制歸因的人，學習時會傾向於哪一 種歸因？ (A)努力；(B)能力；(C)工作難度；(D)運氣。

(B)49.有關馬斯洛(A. Maslow)的需求層次理論，下列敘述哪些正確？ 甲.匱乏需求有 4 種； 乙.匱乏需求滿足後強度會增高； 丙.成長需求的滿足來源者為自己； 丁.每個人都會經歷個人的高峰經驗。 (A)甲乙；(B)甲丙；(C)乙丙；(D)乙丁。

(D)48.下列敘述何者正確？ (A)時下的翻轉教學是屬「教師中心教學」導向； (B)針對智能障礙者的教學較適用「學生中心教學」導向； (C)布魯納(J. Bruner)所提的動作表徵相當於皮亞傑的具體運思； (D)象徵表徵相當於形式運思。

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講師：陳耘得

簡介：123123

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講師：陳耘得

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講師：陳耘得

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民法 編債 第 465-1 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 六 節 借貸

描述：使用借貸預約成立後，預約貸與人得撤銷其約定。但預約借用人已請求履行預約而預約貸與人未即時撤銷者，不在...

民法 編債 第 466 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 六 節 借貸

描述：貸與人故意不告知借用物之瑕疵，致借用人受損害者，負賠償責任。

民法 編債 第 467 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 六 節 借貸

描述：借用人應依約定方法，使用借用物；無約定方法者，應以依借用物之性質而定之方法使用之。 借用人非經貸與人...

7. 對農會選舉有選舉權之人，要求、期約或收受財物或其他不正利益，而許以不行使其選舉權或為一定之行使，其刑責為 何？(A)處 3 年以下有期徒刑，得併科新臺幣 9 萬元以下罰 金 (B)處 3 年以下有期徒刑，得併科新臺幣 15 萬元以下罰 金 (C)處 5 年以下有期徒刑，得併科新臺幣 15 萬元以下罰 金 (D)處 5 年以下有期徒刑，得併科新臺幣 30 萬元以下罰 金。

21.Angiotensin II receptor（AT1 receptor）inhibitors的降血壓機制，不包括下列何者？ (A)抑制bradykinin代謝 (B)減少前負荷（preload） (C)減少交感神經活化 (D)抑制血管收縮

60.下列ACE抑制劑中，何者最易進行glucuronidation代謝？ (A)(B)(C)(D)

62.下列何種中樞降血壓藥，可選擇地結合I1受體，但對α2受體親合力低？ (A)clonidine (B)rilmenidine (C)guanfacine (D)guanabenz

5. 某部會因應新興政策設立新組織。該項政策業務性質需公權力程度低、高度專業、需要用人彈性、 服務對象明確分布全臺灣、需求異質性高且通常很緊急。下列何種組織型態最符合所需？ (A)單位層級多，主管控制幅度小的行政法人 (B)單位層級少、主管控制幅度小的行政機關 (C)單位層級少、主管控制幅度小的行政法人 (D)單位層級多、主管控制幅度小的行政機關

20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料，但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體，作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求？ (A)採用監督式分類(Classification)，根據已標註的客戶類型建立分類模型； (B)採用迴歸分析(Regression)，預測每位會員下個月的消費金額； (C)採用叢集分析(Clustering)，依據會員特徵的相似性，自動將資料分成數個群體； (D)採用強化學習(Reinforcement Learning)，根據會員的即時回饋持續調整促銷策略