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國營事業◆經濟學
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韓文檢定◆TOPIK I
最新試卷
115年 - 115 高等考試_三級_人事行政:公共人力資源管理#142325(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_地質:水文與工程地質學#142324(7題)
115年 - 115 高等考試_三級_圖書資訊管理:圖書館管理#142323(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_環境工程、環保技術、環境檢驗:環境化學與環境微生物學#142322(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_資通安全:資通安全防護技術#142321(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_環保行政:環境科學#142320(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_水土保持工程:水土保持工程(包括植生工法)#142319(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_圖書資訊管理:圖書資訊學#142318(4題)
115年 - 115 普通考試_航空器維修:旋翼機基本維修概要#142317(10題)
115年 - 115 高等考試_三級_工業工程:工程經濟學#142316(8題)
最新試題
1650 電度表中心點距離地面高度應在 (A)1.5米以上,2米以下 (B)1.5米以上,1.8米以下 (C)1.2米以上,1.8米以下 (D)1.8米以上,2米以下。
1649 高壓電纜之金屬絕緣遮蔽層材質若為銅帶、銅線、銅編織或三者之組合者,應連接於_________,上述何者不正確? (A)設備接地導線 (B)接地匯流排 (C)相導體 (D)接地電極
1648 高壓單芯電纜之彎曲內側半徑,有遮蔽層者,應為電纜外徑 (A)10倍 (B)12倍 (C)8倍 (D)7倍以上。
最新申論題
四、請依照下列基地條件,說明植栽設計運用方式,並請繪製平 面圖和剖立面圖,舉例說明:(1)基地位在嘉義公園旁一間獨 棟二樓住宅(建物長 15 公尺*寬 10 公尺),庭院南北向,長寬 為 25 公尺*20 公尺,住宅和庭院大門都朝南,植栽種類應該 有哪些搭配可能性?請簡單繪圖說明;(2)此基地環境條件適 合的植栽種類,請舉例六項物種名稱說明;可舉例,搭配圖 說描述之。(25 分)
三、一般商業區道路景觀綠化,植栽的環境條件為:30 公尺寬道 路,二旁建築物平均高度有 15 層樓,人行道 5 公尺寬,帶狀 植栽槽(寬 1.2 公尺)。在選擇行道樹之喬木樹種,請詳細敘述 選種說明:(1)喬木成株的樹冠冠幅(寬度)條件;(2)樹幹淨高; (3)樹木生長速度;(4)在商店家前,行道樹選擇樹種的樹名、 種植位置應注意事項;(5)該行道樹樹穴留設深度和喬木根系 選種等,這五方面應注意事項與原因。(25 分)
二、請說明在台灣本島濱海防風林之植栽規劃、設計上有那些重 要原則?並請列舉適用於台灣本島防風林之喬木、灌木、地 被、藤蔓植物各 3 種,且說明理由。(25 分)
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陳耘得
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漢代的散文
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政論散文,史記散文
機械
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跟噢給噢我看
保險法契約效力
描述:
無效 得解除 終止 限制有效 期限
最新討論
53 下列何種細胞不是 cromolyn sodium 的作用部位? (A) 肥胖細胞 (B) 嗜中性白血球 (C) 嗜酸性白血球 (D) T 淋巴球
20. 陳老師在建立班上小班幼兒正確洗手的方式時,她覺得要讓幼兒每天練習正確洗手,才會養成洗手的好習慣。此外,陳老師也覺得必須要從自己做起,每一次帶幼兒一起洗手時,都要好好的洗,才能從自己的身教影響幼兒。請問,陳老師的作法在活動型態以及課程類別,為下列哪一項? (A)全園性活動、潛在課程 (B)例行性活動、正式課程 (C)全園性活動、正式課程 (D)例行性活動、潛在課程
14 地方自治的意涵,不包括下列何者? (A)地方政府具有自治立法權 (B)地方政府具有自治組織權 (C)地方政府具有自治監察權 (D)地方政府具有自治財政權
15 依地方制度法之規定,甲市欲與鄰近乙市共同推動觀光事業,下列何者非屬法定程序? (A)須經甲市議會決定通過,共設組織經營之 (B)須經上級業務主管機關核准後,始得辦理 (C)須經乙市議會決定通過,共設組織經營之 (D)須以自治條例作為依據代號:60240
43. 某線上教育平台的 AI 助教系統,其系統提示詞(System Prompt)規定 AI 僅能回答課程相關問題,不得提供與課程無關的內容。某學生透過多次追問、情境設計與誘導式提問,使 AI 逐漸偏離原設定,開始回答與課程完全無關的問題。整個過程中,學生僅透過與 AI 的對話內容進行互動,未利用任何外部文件、網頁或第三方內容 夾帶指令。請問此案例最符合下列何種情況? (A)少樣本提示(Few-Shot Prompting); (B)AI 幻覺(Hallucination); (C)資料外洩(Data Leakage); (D)越獄(Jailbreak)
44. 某企業將生成式 AI 導入內部知識問答系統,並建立強化學習從人類回饋(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF)機制,定期依員工對 AI 生成答案的「按讚/按噓」評分作為後續微調模型的依據。系統上線半年後,資料分析部門發現,僅約 8% 員工會主動評分,且多數評分者集中於資訊部門,其他部門員工鮮少提供回饋。技術團隊對此現象應有的正確認知為何? (A)生成式 AI 的回答主要受預訓練模型影響,因此 RLHF 回饋資料分布不均,通常不會明顯影響模型後續的回覆品質; (B)RLHF 建立的獎勵模型(Reward Model)具有泛化能力,因此資訊部門的評分結果通常也能代表其他部門的需求; (C)若資訊部門為 AI 系統的主要使用者,其回饋即可作為模型最佳化的主要依據,不必再蒐集其他部門的意見; (D)回饋資料可能存在選擇性偏差,使模型逐漸偏向資訊部門的需求與用語習慣,因此應擴大不同部門的回饋樣本