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企业人力资源管理师考试—二级—《理论知识》

企业人力资源管理师考试—三级—《理论知识》

企业人力资源管理师考试—四级—《理论知识》

115年 - 115 高等考試_三級_動物技術：動物育種學#142237(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_動物技術：動物生理學與解剖學#142236(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_動物技術：動物營養學#142235(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_動物技術：動物各論（包括加工利用與動物保護）#142234(7題)

115年 - 115 高等考試_三級_環境工程：廢棄物處理工程#142233(11題)

115年 - 115 高等考試_三級_地質：資源地質與礦床學#142232(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_採礦工程：礦山評估與礦場設計#142231(9題)

115年 - 115 高等考試_三級_港灣工程：港灣工程#142230(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_採礦工程：石油探採學與採礦學#142229(6題)

115年 - 115 高等考試_三級_都市計畫技術：都市及國土計畫理論與法制#142228(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

國中英文

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：國中英文

國中社會科

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：國中地理 歷史 公民

生物統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試歷屆考題整理

試卷測驗 : 112年 - 112 地方政府特種考試_四等_一般民政_行政法概要#118089

描述：2 關於私經濟行政，下列敘述何者錯誤？ 【私經濟行政分為１．行政私法２．行政輔助３．行政營利】 (A) 經濟...

刑法

描述：筆記

行政法

描述：筆記

38.截斷假影（truncation artifact）是因在k-space訊號取樣不足，造成在傅立葉轉換（Fourier transform）成影像時，與何種函數卷積（convolution）的結果？ (A)方波 (B)三角波 (C)sinc (D)sinc的平方

10. 依照證券交易法之規定，下列何者非為內線交易規範主體？ (A)持有該公司之股份百分之五之股東 (B)該公司之法人董事代表人 (C)該公司離職三個月的董事 (D)從董事長獲悉消息之董事長司機

11. 證券商辦理受託管理私募股權基金業務，以下敘述何者錯誤？ (A)應設置專責部門，並配置適足、適任之人員 (B)得涉及經營證券投資信託業務 (C)投資於集中交易市場或證券商營業處所之有價證券，應委託其他證券經紀商為之 (D)不得與所經理之全權委託投資帳戶、自有資金帳戶、財富管理信託財產帳戶及自行買賣有價證券 帳戶間，為證券或證券相關商品交易行為

14. 依國際船舶與港口設施保安章程(ISPS Code)規定，國際通用保安共分幾個等級？ (A)二 (B)三 (C)四 (D)五

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型