最新資料

技檢◆冷作-甲級

船舶操作與船上人員管理(概要)

航行安全與氣象(概要)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_土木工程：材料力學與土木施工學概要#144517(5題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_會計：政府會計概要#144516(22題)

115年 - 115 外交、國際經濟商務、民航特種考試_三等_各類科組：國文（作文與測驗）#144515(12題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科各組：綜合法政知識（包括中華民國憲法、兩岸關係、比較政府與政治）#144514(50題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_財稅行政：稅務法規概要#144513(27題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_經建行政：統計學概要#144512(9題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_一般行政：政治學概要#144511(27題)

115年 - 115 外交特種考試_四等_外交行政人員類科行政組：國文（作文與測驗）#144510(12題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_一般民政：地方自治概要#144509(27題)

115年 - 115 原住民族特種考試_五等_各類科：國文#144508(50題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

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講師：陳耘得

簡介：123123123

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講師：陳耘得

簡介：1231231231

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講師：陳耘得

簡介：22222

元素週期表(1)

描述：氫H 鋰Li 鈉Na 鉀K 銣Rb 銫Cs 鍅Fr

間接正犯

描述：間接正犯常見類型、不能成立間接正犯的犯罪樣態

間接正犯

描述：間接正犯常見類型、不能成立間接正犯的犯罪樣態

40. 上市公司年度自結財務資訊應至少包含哪項報表？ (A)資產負債表 (B)綜合損益表 (C)現金流量表 (D)以上皆是

41. 甲公司之股票雖在證券櫃買中心掛牌，但是嗣後公告並申報之最近期財務報告顯示淨值為負數，證 券櫃買中心應如何處理？ (A)報請主管機關撤銷甲公司之有價證券櫃檯買賣契約 (B)報請主管機關核准終止甲公司有價證券櫃檯買賣 (C)得終止甲公司有價證券櫃檯買賣，並報請主管機關備查 (D)逕行終止甲公司有價證券櫃檯買賣

42. 證券商與非專業機構投資人客戶簽訂開戶契約時，應向其說明櫃檯買賣之性質，並履行下列何種程 序？ (A)須要求該客戶簽署櫃檯買賣確認書 (B)須瞭解客戶對有價證券之投資有相當之知識與經驗 (C)客戶應另簽署第一上櫃有價證券風險預告書 (D)選項( A )( B ) ( C )皆是

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型