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A.電腦常識、B.機械常識、C.電機常識
臨床生理學與病理學
臨床血液學與血庫學
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115年 - 第二章_避碰規則:3. 水域人員安全與避碰規則 1-20(2026/03/16 更新)#145530(20題)
115年 - 115 二等遊艇測驗題庫(115.03.16增修2版)_第二章_避碰規則:2. 燈號、號標、號笛、旗號#145529(90題)
115年 - 第二章_避碰規則:1. 各種航法 1-50(2026/03/16 更新)#145528(50題)
115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 就業服務法#145527(50題)
115年 - 第一章_海事法規:4. 海洋保育 1-10(2026/03/16 更新)#145526(10題)
115年 - 115 二等遊艇測驗題庫(115.03.16增修2版)_第一章_海事法規:3. 汙染、走私、毒品等#145525(30題)
115年 - 115 二等遊艇測驗題庫(115.03.16增修2版)_第一章_海事法規:1. 船員證照資格等#145524(50題)
115年 - 115 二等遊艇測驗題庫(115.03.16增修2版)_第一章_海事法規:2. 船舶檢丈等#145523(50題)
115年 - 115 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫(營業用)(115.03.16增修2版)第七章_通訊與緊急措施:1. 各種應變#145519(50題)
115年 - 115 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫(營業用)(115.03.16增修2版)第六章_船藝與操船:3. 甲板設備與繩索#145517(30題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
銀行英文
講師:
Terry Tung
簡介:
本課程專為準備台灣各大銀行(台灣銀行、土地銀行、兆豐銀行、合作金庫、彰化銀行、第一銀行、華南銀行、台...
統測英文
講師:
Terry Tung
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本課程專為準備統測的同學設計,內容依應試分流區分為「四技二專」與「二技」兩大類,完整涵蓋歷屆試題類型...
刑法
講師:
tina
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刑法
最新主題筆記
第8條
課程:
【警鴿】2025警察法規(中):社維法、警械條例
章節:
社會秩序維護法 第一編 總則 第二章 責任 §7~§18
描述:
第8條(無責任能力之人) ﹝1﹞左列各款之人之行為,不罰: 一、未滿十四歲人。 二、心神喪失人。﹝2...
第9條
課程:
【警鴿】2025警察法規(中):社維法、警械條例
章節:
社會秩序維護法 第一編 總則 第二章 責任 §7~§18
描述:
第9條(限制責任能力之人) ﹝1﹞左列各款之人之行為,得減輕處罰: 一、十四歲以上未滿十八歲人。 ...
第10條
課程:
【警鴿】2025警察法規(中):社維法、警械條例
章節:
社會秩序維護法 第一編 總則 第二章 責任 §7~§18
描述:
第10條(法定代理人或監護人) ﹝1﹞未滿十八歲人,心神喪失人或精神耗弱人,因其法定代理人或監護人疏於管...
最新討論
48. 證券商應多久計算每一信用帳戶之整戶及各筆融資融券擔保維持率? (A)每日 (B)每週 (C)每月 (D)每季
47. 下列何者造成的船體受力屬於靜力(Static force)? (A)橫搖 (B)縱搖 (C)船舶上下跳動 (D)貨載重量
48. 某船KG為0.65公尺,GM為0.8公尺,右傾3度。左舷有一壓水艙,重心在中線左側5公尺,已知該船排水量10,000公噸,求需裝入多少壓艙水才能使該船平正? (A)60.4 (公 噸) (B)64.3 (公噸) (C)76.5 (公噸) (D)83.8 (公噸)
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型