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1.統計學 2.巨量資料概論
國營事業◆1.資料庫及資料探勘 2.程式設計
國營事業◆1.智慧財產法 2.行政法
最新試卷
115年 - 機車駕照筆試_中文 201-250(2026/01 更新)#144761(50題)
115年 - 機車駕照筆試_中文 151-200(2026/01 更新)#144760(50題)
115年 - 機車駕照筆試_中文 101-150(2026/01 更新)#144759(50題)
115年 - 機車駕照筆試_中文 51-100(2026/01 更新)#144758(50題)
115年 - 機車駕照筆試_中文 1-50(2026/01 更新)#144757(50題)
115年 - 危險物品運送人員訓練:(罐槽車,其他貨車)_是非題 201-268(2026/06/01 更新)#144755(68題)
115年 - 危險物品運送人員訓練:(罐槽車,其他貨車)_是非題 151-200(2026/06/01 更新)#144754(50題)
115年 - 危險物品運送人員訓練:(罐槽車,其他貨車)_是非題 101-150(2026/06/01 更新)#144753(50題)
115年 - 危險物品運送人員訓練:(罐槽車,其他貨車)_是非題 51-100(2026/06/01 更新)#144752(50題)
115年 - 危險物品運送人員訓練:(罐槽車,其他貨車)_是非題 1-50(2026/06/01 更新)#144751(50題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
【Jessie課程】自行編排 APA格式第七版之應用-教育學門論文寫作格式指引
講師:
Jessie-108第二次社工師已上榜
簡介:
已畢業碩士生將自身經驗整理出來,傳承給學弟妹,我是參考「教育學門論文寫作格式指引-APA格式第七版之應用...
警專地理-自然地理
講師:
邱廷斌
簡介:
為警專入學考試學生準備的地理專業科目
機械原理
講師:
林佳瑩
簡介:
●考前補帖《針對國考精選本科目重點筆記》 在機械原理科目中,運用到的力學較其他科目簡單,記好常考得機...
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教師專業制度的社會學分析
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徐喬-經濟學(資料太多優化中)
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Ch11.獨占市場
兒照法
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Ch11.獨占市場
蕭友梅
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Ch11.獨占市場
最新討論
19.教保服務人員認為課程僅限於「正式教學時間」,因此未將用餐.遊戲與轉銜活動納入課程規劃。此觀點最 主要違反何種課程理念? (A) 統整課程 (B)幼兒主體性 (C)課程即生活的整體性觀點 (D)評量多元性
43. 依據IMSBC Code,B類散裝固體貨物係指下列何者? (A)易流態化貨物 (B)具有化學危險的貨物 (C)不易流態化貨物 (D)不具有化學危險的貨物
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型
(一)若 t << ri 時,估計環向應力(hoop stress)與內徑變化量之大小。 (15 分)