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最新科目
警大◆警察學
警大◆現場及證物處理與鑑識概要(刑事鑑識概論)
警大二技◆消防法規(與消防安全設備)
最新試卷
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_農業技術:作物育種學#144452(8題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_家政:婚姻與家庭#144451(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_家政:兒童發展與輔導#144450(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_社會行政:社會工作概要#144449(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_地政:民法物權編概要#144448(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_社會行政:社會政策與社會立法概要#144447(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_原住民族行政:原住民族政策概要#144446(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_文化行政:文化行政概要#144445(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_地政:民法(包括總則、物權、親屬與繼承編)#144444(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_原住民族行政:臺灣原住民族歷史與文化概要#144443(4題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
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講師:
李晴暄
簡介:
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【警鴿】刑事訴訟法(中)
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
深入淺出,帶您了解刑事訴訟法 從刑事訴訟法之基本概念、偵查、起訴,帶您快速瀏覽學說及實務重要觀念
【警鴿】刑事訴訟法(下)
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
深入淺出,帶您了解刑事訴訟法 從刑事訴訟法之基本概念、偵查、起訴,帶您快速瀏覽學說及實務重要觀念
最新主題筆記
郵局-郵政三法&金融科技
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最新討論
34.妮妮很清楚自己是女生,並且知道即使剪短頭髮.穿男生的衣服,或長大後從事不同工作,她仍然是女 生。根據 Kohlberg 的性別發展理論,我們可以推論妮妮已發展出下列哪一項概念? (A) 性別認同(gender identity) (B) 性別穩定性(gender stability) (C) 性別恆定性(gender constancy) (D) 性別刻板印象(gender stereotype)
29. 固體散裝貨船每一貨艙中的最大裝載重量(P值),應滿足下式何種要求? (A)P<0.5乘l乘b乘ds (B)P<0.7乘l乘b乘ds (C)P<0.9乘l乘b乘ds (D)P<1.1乘l乘b乘ds
30. 冷藏運送中一般水果艙內相對濕度約保持在多少%? (A)45 (B)55 (C)65 (D)75
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型