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國營事業◆1.單元操作 2.輸送現象

國營事業◆1.石油地質學 2. 沉積學

1.普通地質學 2.地球物理概論

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1751-1800（2026/09/15 更新）#145071(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1701-1750（2026/09/15 更新）#145070(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1651-1700（2026/09/15 更新）#145069(50題)

115年 - 115-1 期貨交易分析人員：總體經濟及金融市場#145067(38題)

115年 - 115-1 期貨交易分析人員：期貨、選擇權與其他衍生性商品#145060(38題)

115年 - 115-2 期貨交易分析人員：總體經濟及金融市場#145055(38題)

115年 - 115-2 期貨交易分析人員：期貨、選擇權與其他衍生性商品#145047(42題)

115年 - 115-2 期貨交易分析人員：衍生性商品之風險管理#145046(38題)

115年 - 115-2 期貨交易分析人員：期貨法規與自律規範#145045(39題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司宜蘭電力段、花蓮電務段、臺東電力段服務員（電力類科）從業人員聯合甄試：基本電學概要#145044(40題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

【A'phar 生物藥劑學】 單元式歷屆考題彙整

講師：A'phar

簡介：收錄114-2~100-1近15年歷屆試題 Corporation with A'phar

【A'phar 中藥學】 單元式歷屆考題彙整

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【A'phar 藥理學與藥物化學】 單元式歷屆考題彙整

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測試複製

課程：測試用課程
章節：章節一

描述：123

形音義

課程：測試用
章節：形音義 + 詞語 + 成語

描述：以「形聲」為造字原則者約占總數百分之八十~九十

123

課程：測試用課程
章節：章節一

描述：   測試測試測試

72.下列何者為4 n+2系列的天然核種？ (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列

15.兩歲的阿明在公園探索沙坑時，不時會回頭看一眼坐在長椅上的媽媽，確認媽媽在微笑後才放心地繼續挖沙。 根據依附理論，媽媽在此情境中扮演的角色最符合下列哪一個概念？ (A)安全堡壘(Secure Base) (B)病理性的分離焦慮 (C)自我中心(Egocentrism) (D)關鍵期(Critical Period)結束的徵兆

1. 第5.2類危險貨於下列敘述何者為對？ (A)這類物質比5.1類危險性低 (B)這類物質多數不具有毒性及腐蝕性 (C)本身易燃易爆極易分解 (D)高錳酸鉀

2. 下列何者非木材堆載高度之要求？ (A)除最前一艙外，露天甲板上的貨物堆高不得超過最大船寬的1/3 (B)木材甲板貨物的堆高不能高於4公尺 (C)貨物的堆裝高度應不能影響到駕駛台之瞭望 (D)甲板貨物的高度還應限制在使露天甲板和艙蓋的負荷不超過最大許用值

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型