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普通物理

核電廠概論

核工原理

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_社會行政：社會工作#144465(5題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_一般民政：地方政府與政治#144464(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_衛生行政：醫療制度與品質管理#144463(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_社會行政：社會福利政策與法規#144462(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_社會行政：社會學#144461(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_農業技術：作物學#144460(8題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_社會工作：社會政策與社會立法#144459(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_衛生行政：衛生行政#144458(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_衛生行政：衛生法規與倫理#144457(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_地政：不動產估價#144456(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

【警鴿】2025憲法考點統整(上)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：●筆者在三等警察特考【中華民國憲法與警察(消防警察、水上警察)專業英文】取得91分高分，英文手寫21(滿分25...

完勝國考：7000英文單字〈初級篇〉LEVEL 1

講師：最佳姐

簡介：完勝國考：7000英文單字〈初級篇〉LEVEL 1 一、大學入學考試中心公布之7000英文單字 本課程為LEVEL 1 1080...

高三上英文課程（十二年級）

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：老師嚴選高三英文課程單字，講義+影音+測驗......等，多效合一。

藥理學

描述：這是藥理

Thyroid Function Test 甲狀腺功能測量

課程：核醫國考複習
章節：內分泌系統

描述：講義四頁！！！ P1. 原理、藥物、檢查流程 P2. Thyroid uptake圖、臨床應用 P3. 介入試驗1、2 P4. 介入試驗...

重點

描述：統整

72.下列何者為4 n+2系列的天然核種？ (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列

18.幼兒園老師在實施性別平等教育時，下列何者較不利於幼兒突破性別刻板印象？ (A)分享女性工程師與男性護理師的故事 (B)選用呈現多元性別角色的繪本與教材 (C)提供不同性別幼兒自由選擇活動與玩具的機會 (D)常說班上孩子「男生比較會修理東西，女生比較會照顧人」

49. 2016年12月1日起我國空氣污染指標(Pollutant Standard Index；PSI)與人類健康的影響關係，區分為幾個等級？ (A)3 (B)4 (C)6 (D)7

50. 地面天氣圖船舶測站填圖如下列箭頭所指標誌(RR)為何？ (A)過去3小時氣壓變量 (B)過去6小時降水量 (C)風向 (D)海平面氣壓

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型