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115年 - 政府採購法之罰則及附則_是非題 151-200#143706(50題)

115年 - 115 中央存款保險公司進用正式職員公開甄試試題_際金融事務人員(七職等)、 宣導媒體規劃人員(七職等):邏輯推理#143705(40題)

115年 - 115 專技高考_不動產估價師:不動產估價實務#143703(3題)

115年 - 115 專技高考_民間之公證人:英文#143702(3題)

115年 - 115 專技高考_會計師:成本會計與管理會計#143701(38題)

115年 - 115 專技高考_會計師:中級會計學#143700(33題)

115年 - 115 專技高考_專利師(選試專業英文及電子學)、專利師(選試專業日文及電子學):電子學#143699(18題)

115年 - 115 專技高考_專利師(選試專業英文及工程力學)、專利師(選試專業英文及生物技術)、專利師(選試專業英文及電子學)、專利師(選試專業英文及物理化學)、專利師(選試專業英文及工業設計)、專利師(選試專業英文及計算機結構):專業英文#143698(28題)

115年 - 115 專技高考_專利師(選試專業英文及工業設計)、專利師(選試專業日文及工業設計):工業設計#143697(8題)

115年 - 115 專技高考_專利師(選試專業日文及工程力學)、專利師(選試專業日文及生物技術)、專利師(選試專業日文及電子學)、專利師(選試專業日文及物理化學)、專利師(選試專業日文及工業設計)、專利師(選試專業日文及計算機結構):專業日文#143696(27題)

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10. Consider the wage equation $\ln(wagei) = \beta0 + \beta1 educi + ui$, where $ui$ contains unobserved ability $abilityi$ and local labor-market quality $Li$. Assume $Cov(educi, abilityi) > 0$ and $Li$ directly affects wages. A proposed instrument is distance to nearest college, $zi$. Suppose $zi$ is strongly correlated with $Li$ (e.g. urban areas have smaller distance and higher wages even holding education fixed), and $L_i$ is omitted from the regression. Which statement is most correct?(A) The exclusion restriction may fail because \( z{i} \) can affect \( \ln (wage{i}) \) through \( L{i} \), so \( Cov(z{i},u_{i}) \) may be nonzero.(B) If \( Cov(z{i}, e d u c{i}) \neq 0 \), IV is always consistent regardless of \( L_{i} \).(C) Adding an intercept is sufficient to control for \( L_{i} \)(D) If OLS is biased, IV must be unbiased in finite samples

9. Suppose $x1, x2, \ldots, x_n$ is a random sample of size $n$ from a normal distribution with mean $\mu$ and variance $\sigma^2$. What is the Cramér-Rao lower bound for $\sigma^2$?(A) $\frac{\sigma^2}{n}$(B) $\frac{\sigma^2}{n-1}$(C) $\frac{2\sigma^4}{n}$(D) $\frac{2\sigma^4}{n-1}$

8. Suppose $x1, x2, \ldots, xn$ is a random sample of size $n$ from a Poisson distribution with mean $\lambda$, and assume $n = 2k$ for some integer $k$. Consider the following estimator. $\hat{\lambda} = \frac{1}{2k} \sum{i=1}^{k} (x{2i} - x{2i-1})^2$ Which of the following is correct?(A) \( \hat{\lambda} \) is a linear and an unbiased estimator.(B) \( \hat{\lambda} \) is a linear but biased estimator.(C) \( \hat{\lambda} \) is not a linear but an unbiased estimator.(D) \( \hat{\lambda} \) is neither a linear nor an unbiased estimator.

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