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專技◆助產師◆基本護理學（包括護理原理、護理技術）與護理行政
台鐵◆基本護理學 (包括護理原理、護理技術) 與護理行政
普考◆營建法規概要
最新試卷
115年 - 115 高等考試_三級_漁業技術：海洋生態及漁場學#142243(8題)
115年 - 115 高等考試_三級_漁業技術：漁具漁法#142242(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_漁業技術：水產資源學#142241(10題)
115年 - 115 高等考試_三級_養殖技術：飼料與餌料學#142240(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_養殖技術：魚類生理學#142239(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_養殖技術：水產養殖#142238(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_動物技術：動物育種學#142237(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_動物技術：動物生理學與解剖學#142236(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_動物技術：動物營養學#142235(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_動物技術：動物各論（包括加工利用與動物保護）#142234(7題)
最新試題
146. 以一含內阻之電源提供負載功率，當負載獲得最大輸出功率時，其傳輸效率為何？ 鐵路、國安特考 112 (A)25% (B)50% (C)60% (D)80%
145. 以 KCL 求解右圖示電路時，下列何者為節點 Vb 之正確表示式？ 初等考 114 (A)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 = 0 (B)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 + R4 = 0 (C)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 –(Vb – Vc)/R2 = 0 (D)(Vb – Va)/R1 + (Vb – Vc)/R2 = 0
144. 如下圖所示之電路，則電流 I 為多少安培？ 初等考 114 (A) –2 (B)\( \frac{4}{3} \)(C)4 (D)6
最新申論題
四、通過 ISO/IEC 17025 國際標準認證是維持鑑識科學實驗室品質的重要方式之一，該國際標準中要求實驗室對於量測之設備需評估其量測不確定度，試說明何謂「量測不確定度」？並舉例說明 1 種以上評估及計算方式。
三、試說明紅外線攝影及螢光攝影之原理與運用時應注意事項，並各舉一例其技術在刑案現場之應用。
(四)進行指紋比對時，研判兩枚指紋為個化結果之條件，除需紋型相符外，另需達 12 個指紋特徵點相符，其理由何在？(10 分)
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Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...
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高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...
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成本會計－差異分析
描述：
各種差異分析，畫圖求解 記住畫圖邏輯，價量順序 不用背公式 題目做幾回就會記住了
L4 Lab-Grown Meat: To Eat or Not to Eat
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高三上英文課程（十二年級）
章節：
L4 Lab-Grown Meat: To Eat or Not to Eat
描述：
1.其他學習資源-Quizlet、課文影音Part1、課文影音Part22.老師影音講解3.高三英文精選題，老師親自嚴選。4....
最新討論
31. Shopify 和 Webflow 主要用於哪種應用場景? (A) AI 與數據分析 (B) 企業內部應用 (C) 電子商務與網站開發 (D) 客服自動化
32. 如果企業希望開發客戶服務聊天機器人,應該使用哪種 Low-Code/No-Code 工具? (A) Webflow (B) Power Virtual Agents (C) DataRobot (D) Adalo
33. 如果一家公司希望快速開發內部CRM系統,應該使用哪種 Low-Code 平台? (A) Adalo (B) Webflow (C) OutSystems (D) Shopify
32. 某 AI 模型在訓練集表現極佳，但在新資料上表現明顯下降，此現象最可能為何？ (A)欠擬合(Underfitting) (B)過擬合(Overfitting) (C)強化學習失敗 (D)硬體效 能不足。
複選題33. Sophie 是一間大型電商平台的數據分析師，她正試圖利用各種機器學習(Machine Learning)演算法來優化平台的營運效率。關於她所採用的演算法與對應的應用情境 ，下列哪些敘述是錯誤的？ (A)關聯性分析(Apriori)：可用於分析購買咖啡豆的顧客，通常也會同時購買牛奶， 用 進而優化網頁的交叉銷售推薦組合。 (B)分群(K-means) ：屬於一種監督式學習，Sophie 必須先手動標記出哪些顧客是高消 費族群，系統才能將其他數據準確歸類。 (C)分類(KNN) ：可用於郵件系統的垃圾信過濾，透過已標記的歷史郵件特徵，來預 測新收到的信件是否屬於垃圾郵件。 (D)線性迴歸(Linear Regression) ：主要用於處理非連續性的類別資料，例如將客戶自 動區分為喜歡運動與喜歡閱讀兩個群體，不涉及數值預測。
(二)梁中之斷面最大正應力為何？(15 分)
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