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北水◆資訊處理(二)
北水◆行政學
北水◆民法及民事訴訟法
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115年 - 危險物品運送人員訓練:罐槽車_選擇題 101-150(2026/06/01 更新)#144744(50題)
115年 - 危險物品運送人員訓練:罐槽車_選擇題 51-100(2026/06/01 更新)#144743(50題)
115年 - 危險物品運送人員訓練:罐槽車_選擇題 1-50(2026/06/01 更新)#144742(50題)
115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理管理師【資訊處理(硬體)】_資訊處理(二) :1. 電腦網路 2. 資通安全#144741(50題)
115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理管理師【企業管理】:自來水營業管理#144740(50題)
115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理工程師【機電工程】:電工原理#144713(50題)
115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—四級工程師:土木工程#144705(40題)
115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—四級工程師/助理工程師/助理管理師_共同科目:英文#144704(15題)
115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理工程師【機電工程】:基本電學#144703(50題)
115年 - 115 國立台北教育大學師資培育處_各類料教育學程暨小學雙語模組甄選複審試題:國語文#144702(35題)
最新試題
146. 以一含內阻之電源提供負載功率,當負載獲得最大輸出功率時,其傳輸效率為何? 鐵路、國安特考 112 (A)25% (B)50% (C)60% (D)80%
145. 以 KCL 求解右圖示電路時,下列何者為節點 Vb 之正確表示式? 初等考 114 (A)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 = 0 (B)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 + R4 = 0 (C)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 –(Vb – Vc)/R2 = 0 (D)(Vb – Va)/R1 + (Vb – Vc)/R2 = 0
144. 如下圖所示之電路,則電流 I 為多少安培? 初等考 114 (A) –2 (B)\( \frac{4}{3} \)(C)4 (D)6
最新申論題
四、通過 ISO/IEC 17025 國際標準認證是維持鑑識科學實驗室品質的重要方式之一,該國際標準中要求實驗室對於量測之設備需評估其量測不確定度,試說明何謂「量測不確定度」?並舉例說明 1 種以上評估及計算方式。
三、試說明紅外線攝影及螢光攝影之原理與運用時應注意事項,並各舉一例其技術在刑案現場之應用。
(四)進行指紋比對時,研判兩枚指紋為個化結果之條件,除需紋型相符外,另需達 12 個指紋特徵點相符,其理由何在?(10 分)
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Jessie-108第二次社工師已上榜
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已畢業碩士生將自身經驗整理出來,傳承給學弟妹,我是參考「教育學門論文寫作格式指引-APA格式第七版之應用...
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理財規劃人員證照筆記
描述:
法規部份
生物
描述:
會考
記帳士法
描述:
分享~單純法規整理
最新討論
32. 如果企業希望開發客戶服務聊天機器人,應該使用哪種 Low-Code/No-Code 工具? (A) Webflow (B) Power Virtual Agents (C) DataRobot (D) Adalo
33. 如果一家公司希望快速開發內部CRM系統,應該使用哪種 Low-Code 平台? (A) Adalo (B) Webflow (C) OutSystems (D) Shopify
34. 若想建立一個AI 驅動的數據分析平台,應該使用哪種工具? (A) DataRobot (B) Webflow (C) Adalo (D) Power Virtual Agents
某電信公司準備在 A、B、C、D、E 五個節點之間佈設海底電纜。各節點間的連接成本如下表所示。若因特殊安全需求,規定佈線方案中「必須包含 C-D」這段線路,請問在連接所有節點且路徑不形成迴圈的前提下,最低總成本為多少百萬元? (A)26(B)34(C)35(D)36
Sophie 是一間大型電商平台的數據分析師,她正試圖利用各種機器學習(Machine Learning)演算法來優化平台的營運效率。關於她所採用的演算法與對應的應用情境,下列哪些敘述是錯誤的?(A)關聯性分析(Apriori):可用於分析購買咖啡豆的顧客,通常也會同時購買牛奶,進而優化網頁的交叉銷售推薦組合。(B)分群(K-means):屬於一種監督式學習,Sophie 必須先手動標記出哪些顧客是高消費族群,系統才能將其他數據準確歸類。(C)分類(KNN):可用於郵件系統的垃圾信過濾,透過已標記的歷史郵件特徵,來預測新收到的信件是否屬於垃圾郵件。(D)線性迴歸(Linear Regression):主要用於處理非連續性的類別資料,例如將客戶自動區分為喜歡運動與喜歡閱讀兩個群體,不涉及數值預測。
Fiona 為了強化電商平台的資料安全,她正與技術團隊討論如何針對會員個資與交易封包進行加密處理。根據對稱式與非對稱式加密的特性比較,下列哪些敘述是正確的?(A)當需要針對伺服器內大量的商品圖檔與歷史訂單進行快速加密時,選擇對稱式加密較為合適,因為其加密速度快,適合處理大規模資料。(B)在多方通訊的情境下,非對稱式加密能有效解決金鑰管理問題,使用者只需妥善保管自己的私鑰,並將公鑰自由分發給任何需要傳送加密訊息給他的人。(C)非對稱式加密的缺點在於金鑰管理極其困難,因為每增加一位不同的通訊對象,系統就必須為該對象維護一把獨有的專屬金鑰,導致金鑰總數隨用戶量激增。(D)對稱式加密的優勢在於運算邏輯簡單且速度快;而非對稱式加密雖然運算複雜且較慢,但能解決金鑰傳輸安全問題。