最新資料

研究所、轉學考(插大)◆火災科學

研究所、轉學考(插大)◆消防安全設備與檢查

研究所、轉學考(插大)◆消防實務

115年 - 115-2 專技高考_牙體技術師：牙體技術學 （三） （包括全口活動義齒技術學 、 活動局部義齒技術學科目）#142824(50題)

115年 - 115 專技高考_諮商心理師：團體諮商與心理治療#142823(43題)

115年 - 115-2 專技高考_牙體技術師：牙體技術學（一）(包括口腔解剖生理學、牙體形態學及牙科材料學科目)#142822(50題)

115年 - 115-2 專技高考_牙體技術師：牙體技術學（二）（包括固定義齒技術學科目）#142821(50題)

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學特論（三）（包括飲食障礙之心理衡鑑與心理治療、精神官能症之心理衡鑑與心理治療、壓力身心反應與健康行為）#142803(43題)

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學特論（二）（包括心智功能不全疾病之心理衡鑑與心理治療、精神病之心理衡鑑與心理治療、兒童與青少年發展障礙之心理衡鑑與心理治療）#142802(45題)

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學特論（一）（包括自殺之心理衡鑑與防治、暴力行為之心理衡鑑與心理治療、物質濫用與依賴之心理衡鑑與心理治療、性格與適應障礙之心理衡鑑與心理治療）#142801(44題)

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學總論(一)（包括偏差行為的定義與描述、偏差行為的成因）#142800(45題)

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學總論(二)（包括心理衡鑑、心理治療）#142799(44題)

115年 - 115-2 專技高考_臨床心理師：臨床心理學基礎#142798(42題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

9.(10%) Evaluate the integral: \( \int_{0}^{2} \int_{x}^{2} x \sqrt{1 + y^{3}} \, dy \, dx \)

8.(10%) Find dy/dx where \( y = \int_{x}^{x+3} z(5 - z) dz \)

7.(10%) Suppose that n is an arbitrary positive integer. Use the integration by parts formula to show that y(n) = (n - 1)!, where\( \gamma(n) = \int_{0}^{\infty} x^{n-1} e^{-x} dx \)

【Jessie課程】人類行為與社會環境

講師：Jessie-108第二次社工師已上榜

簡介：Jessie社工師考前30天 狀元筆記 國考社工師 社工碩士狀元 社工所榜首筆記 社工師筆記 【社工師國考重點整...

【警鴿】警察情境實務(完整收錄歷年特考題、附SOP)(中)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：課程特色： ●收錄警察特考歷屆試題，幫助考生熟悉考試內容和形式。 ●針對警察工作情境，提供真實案例和實務...

【警鴿】警察情境實務(完整收錄歷年特考題、附SOP)(下)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：課程特色： ●收錄警察特考歷屆試題，幫助考生熟悉考試內容和形式。 ●針對警察工作情境，提供真實案例和實務...

二元一次不等式圖形

描述：二元一次不等式圖形判斷

二元一次不等式圖形

描述：二元一次不等式圖形判斷

國二下 8-4 筆記 酸鹼中和

描述：私人上課筆記～有附上一些實物圖片，希望可以幫助增加記憶！各位一起加油！！未來一起上心儀的高中吧～

41.一位18歲男性因頸部淋巴結腫大應診，抽血檢查發現血紅素為12.5 gm/dL，白血球3550/µL，其中blast 2%， 血小板 135000/µL。胸部X光如圖所示。此病人最可能的診斷為何？ (A)precursor B cell lymphoblastic lymphoma/leukemia (B)precursor T cell lymphoblastic lymphoma/leukemia (C)Burkitt's lymphoma (D)adult T cell lymphoma/leukemia

38.一位65歲男性，其血液數據顯示，白血球高達160,000/μL，血紅素12.7 g/dL，血小板是165,000/μL，白血球 分類顯示segmented neutrophil 14%，lymphocyte 80.3%，無不成熟血球。其血液抹片之細胞顯示如下圖。 這些淋巴球表達CD19、CD5、dim CD20、CD23、dim kappa light chain restriction。而CD10與CD34均陰 性。以下關於這位病人最可能的疾病之診斷與治療，何者錯誤？ (A)典型的周邊血液抹片常出現basket cells或smudge cells (B)大多數的病人需要接受高劑量化學治療與異體造血幹細胞移植，以得到長期的存活 (C)有些病人會合併有autoimmune thrombocytopenia或autoimmune hemolytic anemia (D)此類病人一開始通常無明顯與此病相關的症狀，而是偶然抽血檢驗血球數據時才發現此病

7.下列何者是批次揀貨的主要優點？ (A)節省儲位間的移動時間 (B)提高揀貨準確率 (C)避免揀貨區域擁擠 (D)容易規劃執行

24. 銅質端子鍍銀之目的，在增加電路之(A)絕緣強度(B)導電性(C)耐壓強度(D)光滑度

25. 無熔絲開關(NFB)之框架容量為___________跳脫容量(A)大於(B)小於(C)等於(D)大於或等於 

四、一矩形斷面之鋼筋混凝土梁如圖二所示，寬度 b=30 cm，深度 h=60 cm， 有效深度 d=53 cm，鋼筋降伏強度 fy=4200 kgf/cm2，混凝土抗壓強度 f'c=280 kgf/cm2，鋼筋彈性係數 Es=2.04×106 kgf/cm2，配置 D13 垂直箍 筋，單根鋼筋面積 Av=1.267 cm2，箍筋間距 s=15 cm。求此鋼筋混凝土 梁理論上之計算剪力強度 Vn 和規範上之設計剪力強度 Vdesign。(25 分) 參考公式：Vc= 0.53  √f'c bd ，Vs=Avfyd/s