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技檢◆鍋爐操作-甲級
水利工程
工業安全衛生法規(工業安全與衛生管理)
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115年 - 計程車執業登記測驗:臺南市地理環境_是非題 151-200(2026/09/09 更新)#144653(50題)
115年 - 計程車執業登記測驗:臺南市地理環境_是非題 101-150(2026/09/09 更新)#144652(50題)
115年 - 計程車執業登記測驗:臺南市地理環境_是非題 51-100(2026/09/09 更新)#144651(50題)
115年 - 計程車執業登記測驗:臺南市地理環境_是非題 1-50(2026/09/09 更新)#144650(50題)
115年 - 115 台灣自來水公司股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士工程類、技術士工程類(限原住民族報考):專業科目B_電腦繪圖(AutoCad)#144616(50題)
115年 - 115 臺南市政府及所屬各機關學校約聘(僱、用)、臨時人員集中辦理公開甄選口試一般性考題題庫#144594(50題)
115年 - 財物及勞務採購作業-是非題 251-264(115/08/28 更新)#144578(14題)
115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科阿拉伯文組:外國文(含新聞書信撰寫與編譯)(阿拉伯文)#144576(23題)
115年 - 115-2 資訊安全工程師能力鑑定中級:資訊安全規劃實務#144574(40題)
115年 - 115-2 資訊安全工程師能力鑑定中級試題:資訊安全防護實務#144572(40題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
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藥物治療學分章題庫彙整(115-2~109-1)
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鋼槍小企鵝(企鵝藥分)
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二階藥師國考將至,藥治範圍大如海,來看看分章節題庫彙整,有主題性的快速掌握近五年藥治考點。 大章節與...
藥師一階國考 藥劑考題 分章節國考歷屆試題
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參考考選部公告之命題大綱,分章節的藥劑學練習題,藥學系準備藥師國考一階之試題。 若有錯誤,請告知官網...
藥師一階國考 生物藥劑考題 分章節國考歷屆試題
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精準破題與架構布局:針對國營考試時間限制的特性,教授「黃金三段式」寫作結構。從「精準破題」開始,確保...
最新討論
29. 圖(十一)的組子欄間是早期臺灣與日本傳統的木工技法之一,其應用下列何種木工加工法製作而成? (A) 透雕法 (B) 扣件法 (C) 彎曲法 (D) 榫接法
30. 有關周杰倫《青花瓷》歌詞中「在潑墨山水畫裡,妳從墨色深處被隱去」所描述的表現技法與下列何者所擅長的繪畫風格相符? (A) 唐代李思訓 (B) 北宋張擇端 (C) 清代郎世寧 (D) 民國張大千
13. 某電商平台的資料科學團隊欲建置一套 NLP 模型,用於分析顧客在社群媒體上對商品的評論情緒。在將原始貼文資料送入模型訓練前,團隊執行了以下步驟:移除貼文中央雜的 HTML 標籤與網址、將表情符號轉換或移除、去除「的、了、啊」等對情緒判斷無實質貢獻的停用詞,並統一將文字轉換為小寫格式。請問上述步驟主要屬於機器學習專案流程中的哪一環節? (A)模型評估(Model Evaluation):透過移除干擾詞彙,計算模型在測試資料集上的準確率、精確率等指標表現; (B)特徵萃取(Feature Extraction):將文字資料轉換為數值向量,使模型能夠識別評論中與情緒相關的關鍵詞彙權重; (C)資料清理與預處理(Data Cleaning and Preprocessing):將原始、雜亂的文字資料轉換為格式一致、去除雜訊的乾淨資料,以利後續模型有效學習; (D)超參數調校(Hyperparameter Tuning):調整模型訓練過程中的學習率、批次大小等參數,以移除訓練資料中的雜訊干擾
14. 某資料科學家利用房屋資料建立 AI 房價預測模型,資料中包含許多彼此高度相關的數值特徵(例如房屋總坪數、客廳坪數等)。為了降低資料維度並減少特徵間的重複資訊,最適合採用下列何種技術? (A)類別編碼(Categorical Encoding); (B)主成分分析(PCA)降維; (C)特徵標準化(Standardization); (D)異常值(Outlier)處理
15. 企業在公開去識別化的消費資料集前,為避免他人透過郵遞區號、性別等間接識別資訊交叉比對後重新識別特定個人身分,同時保留資料的分析價值,最適合採用下列哪一種隱私保護技術? (A)差分隱私(Differential Privacy)技術; (B)隨機抽樣(Random Sampling)技術; (C)k-匿名化(k-Anonymity)技術; (D)密碼雜湊(Hashing)技術
(四)碳水化合物 Bertrand 法(Bertrand method of carbohydrate)