最新資料

一般警察三等◆法學知識

一般警察四等◆法學知識

移民三等◆法學知識

115年 - 115-3 航海人員測驗_二等管輪：輪機工程(包括推進裝置、輔機與輪機英文)概要#144195(40題)

115年 - 115-3 航海人員測驗_二等管輪：船用電機與自動控制概要#144194(40題)

115年 - 115-3 航海人員測驗_二等管輪：船舶主機概要-柴油機#144193(40題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_灌溉工程人員︰渠道水力學概要#144192(25題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試_綜合行政人員資訊組︰資通網路與安全概要#144191(45題)

115年 - 115 金門縣公立幼兒園教師聯合甄選試題： 幼兒園特教專業科目#144190(50題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_綜合行政人員會計組︰經濟學概要#144189(44題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_綜合行政人員地政組 ：土地法規概要（包括土地登記）#144188(44題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題︰行政學概要#144187(42題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_綜合行政人員行政組：行政法概要#144186(47題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

藥事行政與法規分章節題庫(108-1～115-2)

講師：Pharm_MADAO

簡介：● 收錄108-1～115-2之法規國考題 ● 分章節整理試題，幫助考生複習各章節之內容 祝考試順利

會計學 測試

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：會計學

國一下數學-康軒版

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：國一下數學康軒版

違禁物之沒收

課程：【警鴿】刑法總則(四)
章節：沒收

犯罪物之沒收

課程：【警鴿】刑法總則(四)
章節：沒收

犯罪所得之沒收

課程：【警鴿】刑法總則(四)
章節：沒收

25. 圖(九)為常用於建築裝飾的花磚，有關此花磚紋飾造形的構成方式，下列何者正確？ (A) 反覆(B) 漸變 (C) 碎形 (D) 錯位

26. 青銅器自商周時期開始，其功能性及社會意義發生了巨大的轉變，有關這一轉變的敘述， 下列何者正確？ (A) 造形文化趨向簡約理性 (B) 表面的紋飾以山水為主 (C) 從實用功能演化為權力財富象徵 (D) 鼎是象徵其身分地位的飲酒之器

27. 一個透明收納桶內放置了以下物品：一個圓形橡膠球、一片枯葉、一張撕破的紙、一個 方形積木。以「有機形、幾何形、偶然形」形態類型分類，下列敘述何者正確？ (A) 2 個有機形、2 個幾何形、0 個偶然形 (B) 2 個有機形、1 個幾何形、1 個偶然形 (C) 1 個有機形、2 個幾何形、1 個偶然形 (D) 3 個有機形、1 個幾何形、0 個偶然形

14. 某資料科學家利用房屋資料建立 AI 房價預測模型，資料中包含許多彼此高度相關的數值特徵(例如房屋總坪數、客廳坪數等)。為了降低資料維度並減少特徵間的重複資訊，最適合採用下列何種技術？ (A)類別編碼(Categorical Encoding)； (B)主成分分析(PCA)降維； (C)特徵標準化(Standardization)； (D)異常值(Outlier)處理

15. 企業在公開去識別化的消費資料集前，為避免他人透過郵遞區號、性別等間接識別資訊交叉比對後重新識別特定個人身分，同時保留資料的分析價值，最適合採用下列哪一種隱私保護技術？ (A)差分隱私(Differential Privacy)技術； (B)隨機抽樣(Random Sampling)技術； (C)k-匿名化(k-Anonymity)技術； (D)密碼雜湊(Hashing)技術

16. 某零售企業的資料科學團隊正在開發高價值會員預測模型。在資料前處理階段，分析師發現特徵欄位「年收入」有約 5% 的遺漏值(Missing Value)。經資料探索發現，該欄位的數值分佈呈現高度正偏態(右偏分配，Skewness to the Right)。若在不刪除任何會員資料的前提下，欲選擇較適合的遺漏值填補方式，下列何者最為合適？ (A)填補該欄位的平均值(Mean)； (B)填補該欄位的眾數(Mode)； (C)填補該欄位的中位數(Median)； (D)將遺漏值直接填補為「0」