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115年 - 115-2 期貨交易分析人員:期貨法規與自律規範#145045(39題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司宜蘭電力段、花蓮電務段、臺東電力段服務員(電力類科)從業人員聯合甄試:基本電學概要#145044(40題)
115年 - 115-1 期貨交易分析人員:衍生性商品之風險管理#145043(45題)
115年 - 115-1 期貨交易分析人員:期貨法規與自律規範#145042(38題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司宜蘭電力段、花蓮電務段、臺東電力段服務員(電力類科)從業人員聯合甄試:作文#145034(1題)
115年 - 115-1 證券投資分析人員:證券交易相關法規與實務#145029(31題)
115年 - 115-1 證券投資分析人員:投資學#145028(43題)
115年 - 115-2 證券投資分析人員:證券交易相關法規與實務#145027(38題)
115年 - 115-2 證券投資分析人員:投資學#145026(37題)
115年 - 115-2 證券投資分析人員:總體經濟及金融市場#145025(38題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
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前言: 世上疾病如此多,準備考試的時間卻如此少。 因此,我們需要用極有效率的方式來面對國考。 自身經驗...
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【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益(五)
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37 哈伯格(A. Harberger)將公司所得稅所造成的轉嫁現象,區分成兩種效果,稱之為: (A)產量效果與要素替代效果 (B)替代效果與所得效果 (C)產量效果與所得效果 (D)所得效果與要素替代效果
11. 要改變前束值,應等量調整直位桿之長度。(A)O(B)X
19 關於政府資訊公開法之敘述,下列何者錯誤? (A)係以保障人民知的權利,增進人民對公共事務之瞭解、信賴及監督為目的 (B)依該法規定,公開之對象為一般人民 (C)申請人依該法規定申請行政機關提供行政資訊遭拒絕者,如有不服,僅得於對實體決定聲明不服時,一併聲明之 (D)依該法規定申請行政機關提供行政資訊之權利,屬實體權利
39. 某醫院計畫開發住院日數預測模型,以協助病房調度。多數病人的住院日數集中在 3–7 天,但仍有少數重症患者因治療需求而住院日數明顯偏長。醫院希望採用一種合適的評估方式,既能兼顧大部分病人的預測準確度,也能確保對重症個案的預測維持穩健。下列哪一種方法最符合此需求? (A)在模型檢核時,同時呈現平均絕對誤差(MAE)與重症子群的誤差指標; (B)僅針對一般病人樣本進行交叉驗證,以避免重症個案拉高誤差; (C)將所有病人的住院日數進行標準化處理,以減少數值範圍差異的影響; (D)只採用單一的整體決定係數 (R²) 作為模型優劣的判斷依據
40. 關於監督式學習( Supervised Learning )與非監督式學習 (Unsupervised Learning)的目標,下列敘述何者錯誤? 1.非監督式學習的核心在於發掘資料內在結構,例如分群、關聯規則與降維,而不依賴外部標籤。 2.監督式學習的典型應用為分類與迴歸,通常不適合應用於異常偵測任務。 3.非監督式學習若搭配少量標註資料,即會完全轉化為監督式學習。 4.監督式學習仰賴已標註的資料集,透過最小化輸出與真實標籤之間 的差距,學習輸入與目標之間的對應函數。 5.所有監督式學習任務都必須要有大量完整標註資料,否則無法進行任何有效的模型訓練。 6.非監督式學習不需要目標變數,僅透過輸入資料本身的特徵分布進行模式學習。 (A)3、5、6; (B)1、4、6; (C)2、4、6; (D)2、3、5
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