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115年 - 115 高等考試_三級_地質:水文與工程地質學#142324(7題)
115年 - 115 高等考試_三級_圖書資訊管理:圖書館管理#142323(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_環境工程、環保技術、環境檢驗:環境化學與環境微生物學#142322(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_資通安全:資通安全防護技術#142321(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_環保行政:環境科學#142320(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_水土保持工程:水土保持工程(包括植生工法)#142319(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_圖書資訊管理:圖書資訊學#142318(4題)
115年 - 115 普通考試_航空器維修:旋翼機基本維修概要#142317(10題)
115年 - 115 高等考試_三級_工業工程:工程經濟學#142316(8題)
115年 - 115 高等考試_三級_食品衛生檢驗:食品分析與檢驗#142315(4題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
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藥物分析學主題式題庫 (115-1~108-1)
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> 收錄 114-2 ~ 108-1 歷屆藥析國考題 (115-1 整理中) > 採「主題式分章」編排,幫助考生高效複習
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Terry Tung
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本課程專為衝刺經濟部聯招與各大國營事業(台電、中油、台水、中鋼、臺灣菸酒、台糖、各縣市捷運)及郵局的...
國中社會科總複習
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jacky227788
簡介:
主要以總複習單元筆記與大考題目概覽為主,附有一本符合最新大考趨勢之模擬題目。
最新主題筆記
化學丙級學科
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化丙學科
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37 哈伯格(A. Harberger)將公司所得稅所造成的轉嫁現象,區分成兩種效果,稱之為: (A)產量效果與要素替代效果 (B)替代效果與所得效果 (C)產量效果與所得效果 (D)所得效果與要素替代效果
11. 要改變前束值,應等量調整直位桿之長度。(A)O(B)X
19 關於政府資訊公開法之敘述,下列何者錯誤? (A)係以保障人民知的權利,增進人民對公共事務之瞭解、信賴及監督為目的 (B)依該法規定,公開之對象為一般人民 (C)申請人依該法規定申請行政機關提供行政資訊遭拒絕者,如有不服,僅得於對實體決定聲明不服時,一併聲明之 (D)依該法規定申請行政機關提供行政資訊之權利,屬實體權利
24. 在保持 GPT-OSS 模型架構不變的前提下,如果將模型參數量從 20 億提升至 120 億,並假設有足夠的訓練資料支撐,下列敘述何者最正確? (A)模型參數增加會線性提升效能,且即使訓練資料不變也不會遇到瓶頸; (B)參數越多模型推理越快,因為每層可以並行計算更多參數; (C)較大的參數量能提升模型的表達能力與預測效能,但需足夠訓練資 料支持; (D)增加參數量不影響記憶體使用,只會影響計算速度
25. 在自然語言處理任務中,為了減少訓練語料中偏見對模型的影響,下列哪種資料處理策略屬於常見的「資料去偏(Data Debiasing)」做法? (A)讓模型在訓練時隨機替換輸出,以抵消資料中存在的系統性偏差; (B)增加模型的參數量,依賴更大的模型自動消除原始資料中的偏見; (C)調整或擴充訓練語料,使不同群體或類型資料的比例更加平衡,避 免模型過度偏向出現頻率高的類別; (D)對訓練資料施加額外正則化或噪音,使模型在學習過程中對偏見敏感度降低
26. 在深度學習模型的微調(Fine-tuning)過程中,可能出現所謂的「災難性遺忘(Catastrophic Forgetting)」。此現象最可能造成哪種情況? (A)由於計算資源或訓練步驟不足,模型在微調過程中無法完整收斂, 導致學習效果受限; (B)微調後模型的表現變得隨機,無法有效記憶新學到的模式與知識; (C)微調後模型的部分權重產生偏移,導致模型無法針對較長的文字進 行回應; (D)模型過度適應微調的資料分佈,逐漸遺忘先前預訓練所獲得的廣泛 知識,在原有任務或廣泛領域上表現變差