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陸軍聘僱◆E4B152專長

陸軍聘僱◆4H111專長

陸軍聘僱◆4B105專長

115年 - 115 高等考試_二級_衛生行政（一般組）：醫務管理學與衛生法規與倫理研究#145764(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_教育行政（一般組）：教育史與比較教育#145763(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_文化行政（一般組）（選試義大利文）：文化行政與藝術管理#145762(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_史料編纂：史學方法研究#145761(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_教育行政（一般組）：教育哲學#145760(7題)

115年 - 115 高等考試_二級_教育行政（一般組）：教育計畫與評鑑研究#145759(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_史料編纂：圖書檔案管理研究#145758(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_一般行政（兩岸組一）：政治經濟學理論與全球化#145757(3題)

115年 - 115 高等考試_二級_農業技術：作物生理學#145756(7題)

115年 - 115 高等考試_二級_文化行政（一般組）（選試義大利文）：文化政策與文化研究#145755(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

經濟學(上)

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測試用課程

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高中地球科學

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簡介：高中地球科學

告知適用與違反效果

課程：初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 63 章 被告權利、辯護與強制處分

描述：學習重點 掌握訊問前的四項告知：犯罪嫌疑與所有罪名、緘默權、選任辯護人及法律扶助、請求調查有利證據；...

第95條告知適用

課程：初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 63 章 被告權利、辯護與強制處分

描述：學習重點 掌握第95條第1項的四項告知內容：犯罪嫌疑及所犯所有罪名（變更罪名應再告知）、緘默權、選任辯...

警詢與訊問保障

課程：初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 63 章 被告權利、辯護與強制處分

描述：學習重點 熟記第95條第1項訊問前的四大告知事項：犯罪嫌疑及所犯所有罪名、緘默權、選任辯護人（含法律扶...

14.下列何者不是我國全民防衛動員體系之一？ (A)動員準備計畫指導體系 (B)動員準備兵推會報指導體系 (C)動員準備業務會報體系 (D)戰力綜合協調會報體系

15.依據我國《兵役法施行法》規定，教育召集於退伍後幾年之內？ (A)7 (B)8 (C)9 (D)10

16.由國防部主導，為國軍部隊每年最重要的實兵演練是？ (A)漢光演習 (B)萬安演習 (C)同心演習 (D)民安演習

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁